Kategorija: Mokymai
-

Anthropic tyrėjo signalas: save gerinantis DI jau ne teorija
Anthropic tyrėjas parodė, kaip automatizuotos sistemos gali gerinti modelių elgesį pagal konkrečius testus. Tai įdomu, bet kartu prašosi…
· 1 min.
-

Lietuvos ir Ukrainos mokslininkų DI įrankis kepenų diagnostikai
VU Gyvybės mokslų centro ir Ukrainos mokslininkų darbas atsidūrė ant žurnalo viršelio. DI ir biojutikliai gali keisti kepenų…
· 1 min.
-

Robotaksi su balsu: autonominiai automobiliai mokosi priimti prašymus
IEEE Spectrum aprašo tyrimą, kuriame autonominiai automobiliai galėtų priimti keleivio prašymus. Robotaksi reikės suprasti ne tik kelią.
· 1 min.
-

Meta vaikų saugumas Europoje: amžiaus tikrinimas dar nėra tvirtas pamatas
ES reikalauja, kad Meta JAV prisiimtus vaikų saugumo įsipareigojimus perkeltų ir į Europą. Amžiaus tikrinimo technologijos čia dar…
· 1 min.
-

Lietuvos ryšys po audros: DI laikais infrastruktūra turi atlaikyti ne tik piką
LRT rašo apie Lietuvos ryšio atsparumą po audros. DI laikais tai ne tik operatorių klausimas – be ryšio…
· 1 min.
-

Silico žiūri į DI juodąją dėžę: interpretavimas tampa praktiniu įrankiu
Goodfire AI pristatė Silico platformą, kuri padeda tyrėjams nagrinėti modelių elgesį. DI interpretavimas tampa praktiniu įrankiu, ne tik…
· 1 min.
-

DI turinio žymėjimas Europoje: nuo simbolių prasideda pasitikėjimo higiena
Europos Komisija patvirtino simbolius DI sukurtam ar pakeistam turiniui žymėti. Lietuvoje ši tema jau praktiška: žymėjimas tampa pasitikėjimo…
· 1 min.
-

Slack Code: DI kodavimo agentai kraustosi į komandos pokalbį
VentureBeat rašo, kad Slack Code į komandos kanalus įdeda Claude Code, Devin, GitHub Copilot ir Vercel agentus. Kodavimas…
· 1 min.
-

ES aukštos rizikos DI registras vėluoja: reguliavimas irgi mokosi eiti
Euractiv skelbia, kad ES aukštos rizikos DI sistemų registras nusikelia į 2027 m. Tai priminimas, kad verslui neužtenka…
· 1 min.
-

DI elektros tinkluose: IEEE rodo, kur mašininis mokymasis taupo laiką
IEEE pristato mokymų programą apie DI elektros tinklams. Mašininis mokymasis gali padėti prognozuoti apkrovas, gedimus ir ekstremalias situacijas.
· 1 min.