MIT stebi, kaip DI robotai atsako apie JAV rinkimus
MIT vieša stebėsenos sistema kartoja tuos pačius klausimus apie JAV rinkimus. Tyrėjai lygina atsakymus pagal modelį, datą ir užklausai priskirtą naudotojo tapatybę.
MIT mokslininkai viešai renka ir lygina DI pokalbių robotų atsakymus apie 2026 metų JAV Kongreso rinkimus, kartodami vienodą klausimų rinkinį. Spalio 30 dienos MIT News publikacijoje pristatyta LLM Election Observatory sistema leidžia stebėti, kaip politinė informacija keičiasi artėjant balsavimui.
MIT News nurodo tris projektui vadovaujančius tyrėjus: politikos mokslų profesorius Adam Berinsky ir Charles Stewart III bei operacijų tyrimų ir statistikos dėstytoją Chara Podimata. Jų komanda tiria ne vien faktines klaidas, bet ir tai, kokius šaltinius pasirenka modeliai bei kaip pateikia tą pačią informaciją.
Pasak MIT News, pokalbių robotams kas kelias dienas pateikiami tie patys klausimai apie kandidatus, rinkimų procedūras, rezultatų prognozes ir politines temas. Užklausose keičiama priskirta gyvenamoji vieta, politinė priklausomybė ir kiti tapatybės požymiai, kad būtų galima palyginti skirtingiems naudotojams pateikiamus atsakymus.
Podimata paaiškina, kad DI modeliai nuolat atnaujinami, jų pasiekiama politinė informacija keičiasi, o atsakymas gali priklausyti nuo klausimo suformulavimo. Tyrimo tikslas yra išsaugoti palyginamą istorinį įrašą, nes po kelių savaičių atkurti ankstesnį naudotojo matytą atsakymą gali būti sunku.
Oficialioje projekto svetainėje pateikiami trys pagrindiniai duomenų peržiūros būdai: atskirų atsakymų skaitymas, skirtumų analizė ir pokyčių stebėjimas laikui bėgant. Skaitytojas gali lyginti atsakymus pagal klausimą, modelį, datą arba užklausai priskirtą naudotojo apibūdinimą ir pasirinktas instrukcijas.
Svetainės metodikos pristatyme nurodoma, kad analizuojami ne tik patys atsakymai, bet ir dažniausi žodžiai, vardai, šaltiniai bei tekstų panašumas. Taip skirtingų modelių pateikimą galima lyginti nepasikliaujant vien pavieniu ekrano vaizdu arba iš ankstesnio pokalbio ištrauktu sakiniu be konteksto.
Projekto svetainė pabrėžia, kad rodoma tyrėjų apklausa, o ne tikrų rinkėjų privačių pokalbių rinkinys ar reprezentatyvi visuomenės nuomonės apklausa. Joje pateikiami DI sukurti atsakymai gali turėti klaidų arba pasenusios informacijos, todėl pati sistema apibrėžiama kaip mokslinio tyrimo priemonė.
MIT News interviu Podimata nurodo jau pastebimą atsakymų tono, pasirinktų šaltinių ir pateikimo skirtumą tarp modeliams priskiriamų naudotojų tapatybių. Mokslininkė kartu pabrėžia, kad visa ilgalaikė analizė dar neatlikta, todėl negalima spręsti apie šių skirtumų pastovumą ar poveikį realiam žmogui.
Pasak tyrėjų, net vienodai teisingi faktai gali būti pateikti su skirtingais akcentais arba nevienodai išreikštu neapibrėžtumu ir suformuoti skirtingą temos supratimą. Stebėsenos duomenys leidžia tokius skirtumus padaryti matomus, tačiau savaime neįrodo, kad konkretus modelis pakeitė rinkėjo pasirinkimą ar rinkimų rezultatą.
Oficialioje sistemoje duomenys viešinami renkant naujus atsakymus, todėl galima stebėti kampanijos informaciją nelaukiant galutinio mokslinio straipsnio po rinkimų. MIT News nurodo, kad toliau planuojama išsamesnė ilgalaikė analizė ir duomenų prieiga kitiems tyrėjams; galutinės išvados apie žmonių reakcijas dar nepateiktos.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
