Rogo surinko 160 mln. dolerių: investicinių bankų DI agentas dirba kol bankininkai miega

Investicinis bankas Niujorke. Trečia valanda nakties. Kompiuteriai šniokščia, bet dauguma stalų tušti. Įprastai šią valandą jaunieji analitikai dar ruošdavo sandorių dokumentus. Dabar tai daro Felix – dirbtinio intelekto agentas iš Rogo.

Balandžio 29 dieną Rogo paskelbė surinkęs 160 milijonų dolerių Series D raunde. Investicijas vedė garsioji Kleiner Perkins fondas, kartu su Sequoia, Thrive Capital, Khosla Ventures ir J.P. Morgan Growth Equity Partners. Bendra Rogo finansavimo suma jau viršija 300 milijonų dolerių.

Kas yra Rogo ir ką daro Felix

Rogo nėra dar vienas bendras DI asistentas. Tai platforma, sukurta tik finansų pasauliui, ypač investicinei bankininkystei.

Bendrovės skaičiai jau dabar įspūdingi. Daugiau nei 35 000 specialistų iš 250 institucijų naudoja platformą kasdieniniame darbe. Tarp klientų – tokie vardai kaip Rothschild & Co, Jefferies, Lazard, Moelis ir Nomura. Tai elito klubas, į kurį patekti yra iššūkis pats savaime.

Pagrindinis produktas vadinasi Felix. Tai agentinis DI, gebantis savarankiškai atlikti sudėtingus daugiapakopius finansinius procesus. Jis screenina sandorius, generuoja konfidencialius informacinius memorandumus, randa pirkėjų sąrašus ir net atlieka duomenų patikrą.

Trumpai pasakius – tai, ką pradžioje darydavo dvidešimties metų analitikas su trim kavom ir penkiom valandom miego, dabar atlieka algoritmas. Skaitmeninis darbuotojas, kuris niekada nemiega ir nesiunčia keiksmų raštų savo bosui.

Kodėl Wall Street’as šitam tikėjo

Investiciniai bankai – vieni konservatyviausių žaidėjų pasaulyje. Jie nepatiki naujovėmis greitai. Tačiau Rogo sėkmė rodo, kad DI vėjas pasiekė net Volstrytą.

Priežasčių keletas.

Pirmoji – kaina. Vienas analitikas Niujorke kainuoja apie 200 000 dolerių per metus. Vienas Rogo licencijos abonementas – keletą tūkstančių. Bankai mato akivaizdžią matematiką.

Antroji – greitis. Sandorio analizė, kuriai anksčiau reikėjo savaitės, dabar trunka kelias valandas. Tai reiškia, kad bankas gali atlikti daugiau sandorių per metus su tuo pačiu personalu.

Trečioji – tikslumas. Pirminiai DI modeliai darydavo klaidų, kurias žmogus pamatydavo iškart. Bet šiuolaikiniai agentai jau pasiekė lygį, kuriuo gali konkuruoti su pradedančiu analitiku. Tik be miego trūkumo poveikio.

Kas atsitinka analitikų darbui

Tai sudėtingiausia istorijos dalis. Bankininkystėje tradicija buvo aiški – jaunas darbuotojas pradeda nuo apačios, kelias dešimtmetis dirba sunkiausius nuobodžiausius darbus, ir tada gauna progą tapti partneriu.

Tas modelis dabar griūna. Jei DI atlieka pirmuosius dvejus karjeros metus, kas nutinka karjeros piramidei?

Atsakymas dar formuojasi. Vieni bankai sumažina samdomųjų skaičių – matėme, kaip Meta ir Microsoft atleido tūkstančius. Kiti bankai paliko tą patį žmonių skaičių, bet dabar tikisi, kad analitikas dirbs su DI ir bus produktyvesnis 5 ar 10 kartų.

Antroji strategija atrodo labiau tvari. Bet ji reikalauja, kad dabartinis analitikas išmoktų visiškai naujų įgūdžių. Pasaulis, kuris vis dar mokė juos rašyti dokumentus, dabar nori, kad jie valdytų dirbtinio intelekto komandą.

Bankai, kurie nepradžioje, perkraukos vėliau

Tarp didžiausių pasaulio bankų pastebimas susidvigubinimas.

Vieni anksti įsitraukė į Rogo ir konkurentų ekosistemą. JPMorgan netgi investavo per savo Growth Equity padalinį. Rothschild ir Jefferies seniai dirba su platforma.

Kiti laikosi atokiau. Jiems atrodo, kad DI dar nepatikimas, kad reguliacija neaiški, kad rizikos per didelės. Tai natūrali strategija konservatyviame versle.

Bet kuo ilgiau jie laukia, tuo didesnis atotrūkis tarp anksti įsitraukusių ir vėluojančių. Per kelerius metus tai gali tapti egzistencine konkurencine problema. Investicinė bankininkystė nepriima dvinarių – arba esi greitas, arba pralaimi sandorį.

Lietuvos finansinis sektorius

Lietuva neturi tikros investicinės bankininkystės pramonės. Bet Rogo logika galioja ir mažesniems žaidėjams.

Komercinių bankų rizikos analizės skyriai. Konsultacijų bendrovės, padedančios įmonėms parduotis. Audito firmos. Visose šiose vietose dirba žmonės, kurie didelę dalį darbo praleidžia ruošdami pirminius dokumentus, analizuodami duomenis, formuodami ataskaitas.

Šiandien jiems reikia tik suprasti, kaip dirbti su DI. Praktinių būdų pradėti naudoti DI versle yra nemažai. Tačiau svarbiausia, kad pradžia būtų. Tas, kas šiandien deda valandą per dieną į mokymąsi su Claude ar ChatGPT, po dvejų metų bus atrasti pranašume.

Ką reiškia agentinis DI finansų pasauliui

Rogo Felix yra agentinio DI pavyzdys. Tai ne vien atsako į klausimus. Jis pats planuoja žingsnius, juos vykdo, tikrina rezultatą ir pataiso, jei kas nors nepavyksta.

Šiame straipsnyje finansininkų terminologija konvertuota į kasdienybę. Bet faktai aiškūs – DI agentai jau perkrauja ne tik teisės sektorių, kaip rašėme apie Manifest OS, bet ir finansus.

Sekantis sektorius? Greičiausiai sveikatos apsauga, draudimas ir nekilnojamasis turtas. Visur, kur darbuotojas atlieka pasikartojančią analizę su griežta struktūra – DI agentas turi privalumą.

Trys svarbūs klausimai

Rogo sėkmės istorija atveria klausimus, kurių atsakymas dar formuojasi.

Pirma. Kas atsako, kai DI suklysta su milijardiniu sandoriu? Bankininkystėje klaidos kainuoja brangiai. Reguliuotojai dar nepasakė, ar DI klaida traktuojama kaip žmogaus klaida, ar kažkas naujo.

Antra. Kaip apsaugoti konfidencialius duomenis? Sandorių informacija yra tarp jautriausių pasaulyje. Bankai turi būti tikri, kad DI modelis nepateks į kito kliento rankas.

Trečia. Ar augantis DI naudojimas pakeis pačią rinką? Jei kiekvienas bankas naudoja tą patį agentą, kažkur konkurencinė nauda dingsta. Lieka tik tie, kurie geba sukurti unikalią pridėtinę vertę kitur.

Atsakymai pasirodys per artimiausius dvejus metus. Iki to laiko Felix dirbs naktimis ir generuos pinigus tiems, kurie pirmieji tuo patikėjo.