Žyma: dirbtinis intelektas
-
AgentOps: DI agentams reikia ne tik proto, bet ir priežiūros
AWS aprašė AgentOps praktiką agentinių DI sistemų diegimui ir priežiūrai.
· 1 min.
-
Deep Agents tyrimų agentai: kai DI darbas trunka daugiau nei vieną klausimą
AWS parodė, kaip kurti kontekstą išlaikančius tyrimų agentus su Deep Agents ir Bedrock AgentCore.
· 1 min.
-
AgentCore naujovės: agentams duodama daugiau atminties ir kontrolės
AWS pristatė naujas Amazon Bedrock AgentCore galimybes agentų žinioms, valdymui ir mokymuisi.
· 1 min.
-
Ūkio technikos remonto asistentas: DI ten, kur rankos tepaluotos
AWS parodė, kaip kurti DI remonto asistentą ūkininkams ir technikams.
· 1 min.
-
Multi-tenant DI agentai: kai vienas produktas aptarnauja daug klientų
AWS aprašė, kaip kurti multi-tenant DI agentus su Amazon Bedrock AgentCore.
· 1 min.
-
P-EAGLE SageMaker platformoje: greitesni DI atsakymai be magijos
AWS parodė, kaip naudoti P-EAGLE speculative decoding su Amazon SageMaker AI.
· 1 min.
-
Baltymų tyrimų kopilotas: kai DI agentas padeda laboratorijai
AWS parodė, kaip su Amazon Bedrock AgentCore galima kurti baltymų tyrimų kopilotą.
· 1 min.
-
Rocket Close case study: agentinis DI tvarko nuobodų, bet brangų darbą
AWS aprašė, kaip Rocket Close optimizavo title operations procesus naudodama agentinį DI.
· 1 min.
-
Šifruotas DI apdorojimas: kai debesija nemato jūsų duomenų
AWS parodė end-to-end encrypted ML inference pavyzdį su Amazon SageMaker AI ir FHE.
· 1 min.
-
Agentų tool-calling: kodėl DI kartais spaudžia ne tą mygtuką
AWS parodė, kaip SFT ir DPO metodai gali pagerinti DI agentų įrankių kvietimo tikslumą.
· 1 min.