AgentCore naujovės: agentams duodama daugiau atminties ir kontrolės

·


Amazon Bedrock AgentCore naujovės agentų žinioms ir mokymuisi

AgentCore naujovės skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?

AWS pristatė naujas Amazon Bedrock AgentCore galimybes, skirtas agentams su platesnėmis žiniomis, nuolatiniu mokymusi ir geresne kontrole. Čia kalba eina ne apie vieną funkciją, o apie agentų darbo stalą.

Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?

KAS NUTIKO

AgentCore plečia galimybes jungti agentus prie organizacijos žinių, interneto, mokamų servisų, stebėjimo ir valdymo sluoksnių. Tikslas – kad agentai greičiau eitų iš bandymų į produkciją.

Demo agentą pasidaryti šiandien gali daug kas. Bet kai reikia paleisti jį komandoje, su teisėmis, logais, išlaidomis ir atsakomybe, romantika labai greitai nugaruoja.

KODĖL TAI SVARBU

Agentams reikia ne tik modelio. Jiems reikia atminties, įrankių, taisyklių, stebėjimo ir būdo mokytis iš klaidų. Kitaip jie lieka gražus eksperimentas.

DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.

KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI

Verslui tai priminimas: agentų projektas yra procesų projektas. Platforma padeda, bet ji nepakeičia klausimo, kas atsako už rezultatą.

  • nuspręsti, kokias žinias agentas gali naudoti
  • aprašyti, kokių veiksmų agentui negalima atlikti
  • stebėti klaidas ir neaiškius atsakymus
  • matuoti naudą pagal procesą, ne pagal pokalbių skaičių

Geras bandomasis atvejis – vidinis agentas, kuris padeda darbuotojams rasti procedūras ir paruošia veiksmų santrauką be teisės pats keisti sistemų duomenų.

KUR PASISLĖPUSI RIZIKA

Rizika – duoti agentui per daug teisių per anksti. Pirma jis turi parodyti, kad patikimai dirba siauroje teritorijoje.

Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.

KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ

Susirašykite vieną agento užduotį ir šalia jos tris stulpelius: žinios, įrankiai, ribos. Jei ribų nėra, projektas dar neparuoštas.

Šaltinis: Amazon Web Services.

DUK

Kas naujo AgentCore?

AWS plečia agentų žinių, valdymo, stebėjimo ir mokymosi galimybes.

Kodėl tai svarbu?

Nes agentams produkcijoje reikia daugiau nei modelio atsakymo.

Nuo ko pradėti verslui?

Nuo siauros užduoties, aiškių ribų ir matuojamo rezultato.

Jei norite DI naudoti ne dėl mados, pradėkite nuo vieno proceso. Paimkite užduotį, kuri kartojasi kas savaitę, susirašykite žingsnius ir tik tada junkite įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.