Žyma: dirbtinis intelektas
-
Nemotron 3 derinimas SageMaker: mažesnis modelis gali dirbti tiksliau
AWS aprašė, kaip NVIDIA Nemotron 3 modelius derinti naudojant Amazon SageMaker AI serverless model customization.
· 1 min.
-
NVIDIA ICML 2026: atviri modeliai jau stumia mokslą į priekį
NVIDIA rašo, kad ICML 2026 tyrimuose plačiai naudojami Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T ir BioNeMo modeliai.
· 1 min.
-
MCP įrankių dizainas: agentui negalima duoti šveicariško peilio be taisyklių
AWS liepos 9 d. aptarė praktinius MCP įrankių dizaino pasirinkimus ir kompromisus DI agentams.
· 1 min.
-
AgentCore ir AWS WAF: kai DI agentą reikia saugoti kaip normalų produktą
AWS aprašė, kaip Amazon Bedrock AgentCore Runtime galima saugoti naudojant AWS WAF.
· 1 min.
-
Claude apps gateway AWS: jungtys tampa svarbesnės už patį chatbotą
AWS pristatė Claude apps gateway for AWS – būdą jungti Claude su įmonės programomis ir duomenimis.
· 1 min.
-
DI pašto dėžutėje: kai laiškus reikia ne skaityti, o rūšiuoti
AWS parodė, kaip Amazon Bedrock gali automatiškai rūšiuoti ir prioritetizuoti pašto dėžutes.
· 1 min.
-
Semantinis sluoksnis agentams: DI turi suprasti, ką reiškia jūsų duomenys
AWS aprašė, kaip Stardog semantinis sluoksnis ir Bedrock AgentCore padeda agentams atsakyti į verslo klausimus.
· 1 min.
-
KTern.AI ir SAP agentai: DI pagaliau lenda į sunkiausius procesus
AWS aprašė, kaip KTern.AI kuria SAP procesams skirtus DI agentus su Amazon Bedrock AgentCore.
· 1 min.
-
AgentOps: kai DI agentų daug, reikia ne entuziazmo, o operacijų
AWS aiškina, kaip AgentOps principai padeda valdyti agentinį DI didesniu mastu.
· 1 min.
-
AWS apie DI komandas: 4,5 karto daugiau našumo nėra magija
AWS aprašė, kaip pažangios komandos keičia programinės įrangos kūrimą su DI ir agentais.
· 1 min.