Semantinis sluoksnis agentams: DI turi suprasti, ką reiškia jūsų duomenys
·
semantinis sluoksnis skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
AWS liepos 10 d. parodė Stardog pavyzdį: DI agentas klausia ne šiaip duomenų bazės, o semantinio sluoksnio. Skamba techniškai. Bet idėja paprasta: agentui reikia suprasti, kad „klientas“, „pirkėjas“ ir „account“ jūsų įmonėje gali būti tas pats arba visai ne tas pats.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
KAS NUTIKO
Sprendime Stardog Semantic AI Application jungia Amazon Aurora, Amazon Redshift ir kitus AWS duomenų šaltinius. Agentas, veikiantis per Amazon Bedrock AgentCore, gali klausti customer 360 tipo klausimų be papildomo ETL proceso.
Dažna įmonės bėda: duomenų daug, bet jie kalba skirtingomis tarmėmis. Vienas skyrius turi vieną apibrėžimą, kitas – kitą. Tada DI gauna gražią prieigą prie chaoso ir labai mandagiai pradeda jį dauginti.
KODĖL TAI SVARBU
Semantinis sluoksnis svarbus todėl, kad agentai turi ne tik gauti duomenis, bet ir suprasti verslo prasmę. Kitu atveju atsakymas gali būti techniškai teisingas ir versliškai klaidingas.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad prieš diegiant agentus reikia susitvarkyti žodyną. Kas yra aktyvus klientas? Kas yra pardavimas? Kada užsakymas laikomas įvykdytu?
- susirašyti svarbiausių verslo terminų apibrėžimus
- sujungti duomenų šaltinius per vieną prasmės sluoksnį
- agentui duoti ne tik lenteles, bet ir taisykles
- testuoti atsakymus su realiais vadovų klausimais
Vienas geras testas: paklauskite penkių vadovų, kiek turite aktyvių klientų. Jei gaunate penkis skaičius, agentas čia stebuklo nepadarys.
KUR PASISLĖPUSI RIZIKA
Rizika – manyti, kad modelis pats išsiaiškins vidinius terminus. Kartais išsiaiškins. Kartais pasitikės neteisinga lentele ir atrodys labai protingai.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Pasirinkite 10 terminų, kuriuos jūsų įmonė naudoja kasdien, ir užrašykite vieną oficialų apibrėžimą kiekvienam.
Šaltinis: Amazon Web Services.
DUK
Kas yra semantinis sluoksnis?
Tai sluoksnis, kuris aprašo duomenų reikšmes, ryšius ir verslo taisykles.
Kodėl jo reikia DI agentams?
Kad agentai atsakytų pagal verslo prasmę, o ne tik pagal lentelių pavadinimus.
Nuo ko pradėti?
Nuo svarbiausių terminų ir procesų apibrėžimų.
Jei norite DI naudoti ne dėl mados, pradėkite nuo vieno proceso. Paimkite užduotį, kuri kartojasi kas savaitę, susirašykite žingsnius ir tik tada junkite įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.
