SAP perka Prior Labs ir Dremio. Europos DI atsakas Amerikai
·
Skaičiau Sifted naujieną ir nepatikėjau akimis. Vokietijos SAP per vieną dieną paskelbė du DI sandorius, ir abu kartu yra didesni nei viskas, ką Europa darė šioje nišoje per pastaruosius penkerius metus.
Pirmiausia. SAP perka Prior Labs, vokišką startuolį, kurio TabPFN modelis Nature žurnale jau pakeitė tabular machine learning žaidimo taisykles. Investicija virš 1 mlrd. eurų per ketverius metus. Prior Labs liks nepriklausomas, bet veiks kaip SAP frontier laboratorija.
Antra. Tą pačią dieną SAP nusipirko Dremio, amerikiečių data lakehouse platformą, kuri unifikuoja SAP ir non-SAP duomenis vienoje vietoje. Apache Iceberg native architektūra. Sandoris turi užsidaryti 2026 trečiajame ketvirtyje.
Du sandoriai. Viena diena. Vienas tikslas, kurti enterprise DI fundamentą, kuris veikia ne su pokalbiu, o su tikrais verslo duomenimis lentelėse.
KODĖL TAI SVARBU
Jei tau atrodo, kad „SAP perka kažką“ yra eilinė korporatyvinė žinia, atkreipsiu dėmesį į detalę. Prior Labs įkūrėjas Frank Hutter yra vienas garsiausių AutoML tyrėjų pasaulyje. TabPFN, jų sukurtas modelis, daro tai, ko ChatGPT ir Claude nedaro gerai. Atsako į klausimus apie struktūruotus duomenis. Skaičius. Lenteles. Pardavimo prognozes.
Tai svarbu, nes maždaug 80 procentų verslo duomenų yra būtent tokie. Excel failai. SQL lentelės. CRM įrašai. Kai bandai paklausti ChatGPT „kiek mes uždirbsim kitą ketvirtį pagal šiuos duomenis“ gausi padorų atsakymą, bet ne tikslų. Generative LLM modeliai šito tiesiog nemato gerai.
EUROPA, KURI NUSTOJO BIJOTI
Visus pastaruosius metus girdėjau tą pačią dainą. Europa pralaimi DI lenktynes. Nėra pinigų. Nėra žmonių. Reguliacija slopina. Talentas bėga į San Francisco.
Per pastarąsias dvi savaites pamatėme priešingą vaizdą. Buvęs DeepMind tyrėjas surinko 1.1 mlrd. dolerių per 4 mėnesius. Mistral paleido Medium 3.5 modelį, kuris yra pigesnis nei Claude. Dabar SAP meta milijardą eurų į vokišką tabular DI laboratoriją.
Ar tai atsitiktinumas? Manau ne.
KĄ SAP IŠ TIKRŲJŲ PERKA
Daug kas rašys, kad SAP perka technologiją. Bet aš matau kitą istoriją. SAP perka prieigą prie Frank Hutter ir Noah Hollmann smegenų. Tai du žmonės, kurie kelis metus tylėdami dirbo siaurame, bet svarbiame submodelyje. Tabular foundation models.
Konkurencinis kontekstas svarbus. Anthropic šią savaitę paskelbė naują enterprise DI bendrovę su Blackstone už 1.5 mlrd. dolerių. OpenAI atsakė savo The Development Company iniciatyva. Visi puola tą pačią rinkos dalį. Verslas su milijonais dolerių, kuris nori DI ne kaip žaislo, o kaip gamybos įrankio.
SAP turi 440 tūkst. korporatyvinių klientų. Tai nėra startuolis, kuris bando ką nors išparduoti. Tai pats didžiausias enterprise programinės įrangos žaidėjas, sakantis: turime klientus, dabar turime ir DI tyrėjus.
DREMIO PRASMĖ
Antra dalis sandorio yra mažiau seksuali, bet techniškai svarbesnė. Dremio sprendžia problemą, kurią kiekvienas didelis verslas pažįsta. Tavo duomenys gyvena penkiose vietose. SAP HANA. Snowflake. AWS S3. Databricks. Vietinis SQL serveris.
Kad LLM modelis galėtų atsakyti į verslo klausimą, jis privalo matyti visus tuos duomenis vienu metu. Dremio tai daro per Apache Iceberg standartą. SAP dabar gauna paruoštą sluoksnį, ant kurio gali statyti agentinius DI sprendimus.
Sujunk Prior Labs, modelius, suprantančius lenteles, su Dremio, vamzdynu, atvedančiu lenteles į modelį, ir matosi visa istorija. SAP nori būti vienintele platforma, kurioje verslas gauna ne dar vieną chatbot’ą, o realų DI agentą, kuris dirba su finansais, sandėliais ir personalo duomenimis.
TAVO REALYBĖ
Jei dirbi versle, kuris naudoja SAP, o Lietuvoje tokių labai daug, per artimiausius 12 mėnesių pamatysi pokyčius. Joule, SAP pokalbio agentas, gaus naujus tabular sugebėjimus. Business Data Cloud taps Iceberg native. Tavo finansų skyrius galės klausti modelio apie pinigų srautus ir gauti atsakymus, kurie nėra išgalvoti.
Klausimas, kurį verta uždavinėti šiandien. Ar tavo įmonė turi planą, kaip naudotis šiomis funkcijomis, kai jos pasieks Lietuvos rinką? Ar laukiame, kol vokiečiai parodys, ką daryti?
TYLIOJI ŽINIA AMAZONUI IR DATABRICKS
Yra dar vienas elementas. Tradiciškai tabular ML rinka priklausė AWS SageMaker, Google BigQuery ir Databricks ekosistemai. Šios kompanijos dabar turi konkurenciją iš Europos centro. Su SAP klientų baze, su Apache Iceberg standartu, su Frank Hutter komanda.
Ir jei pažvelgsi į kontekstą, kuriame visi dabar pinigai keliauja iš DI programų į DI infrastruktūrą, suprasi, kad SAP žaidžia ilgalaikį žaidimą. Ne pirma diena, bet ateinantis dešimtmetis.
Esminė mintis tokia. Kol amerikiečiai stato bilijonines DI modelių laboratorijas Kalifornijoje, vokiečiai tyliai perka konkrečias problemas sprendžiančias komandas Europoje. Skirtingas požiūris, bet galbūt protingesnis. Mažesni pinigai, didesnis fokusavimas, klientų bazė jau yra.
Kaip tu į tai žiūri? Ar Europa ima pakelti galvą, ar tai vienkartinis SAP žaidimas, kuris niekur neveda?
