OpenAI perka Ona: DI kodavimo agentas dabar gali dirbti kol tavo kompiuteris išjungtas

·


Birzelio 11-a diena. OpenAI paskelbe naujiena, kuri man reikalavo antro perskaitymo.

Kompanija perka Ona, vokiška startapa iš Kylio. Jei girdėjai pavadinima Gitpod, tai ta pati kompanija po rebrandingo. Du milijonai kurejų ja naudojo saugiai programuoti tiesiogiai debesyje. Ona klientams padėjo dirbti greičiau, nes viskas veike nuotoliniame kompiuteryje, ne vietiniame.

Pirkimo kaina nebuvo atskleista. Bet tikslas labai aiškus: OpenAI nori, kad jo kodavimo DI agentas Codex galetu dirbti ilgas valandas debesyje, net kai tu jau seniai išjungei savo kompiuteri.

Ir tai nėra smulkmena. Tai keičia viska.

Codex turėjo vieną didelę silpną vietą

Jei nežinai, kas yra Codex, trumpai: tai OpenAI DI agentas, skirtas rašyti, taisyti ir testuoti koda. Ne tik pasiūlymai eilutei, o visi projekti autonomiškai.

Problema buvo tokia. Codex veike tol, kol veike sesija. Uždari laptopa, viskas sustoja. Nutruksta ryšys, viskas sustoja. Jei turėjai didesnę užduoti, turėjai sėdeti ir laukti, kol ji baigs darba.

Tai praktiškai reišče, kad tikroms, didelėms užduotims agentas buvo per daug nestabilus. Kodavimo projektas su šimtais failu? Integravimas su keliais API? Testai, kurie klaidu ir reikalauja taisymų? Visa tai per daug ilgai trunkanti procesas.

Ona tai keičia. Jos technologija suteikia DI agentams saugias, iš anksto sukonfigūruotas aplinkas debesyje, su prieiga prie visu reikiamu įrankliu ir sistemų. Agentas gali ten dirbti valandas ar net dienas, be priklausomybes nuo tavo kompiuterio ar interneto ryšio.

Pagalvok apie tai kaip apie biura, kuris visada paruoštas. Agentas ateina, dirba, baigia, kai jam sakoma baigti, o ne kai tavo ekranas užgesta.

Ką tai reiškia praktiškai

Jei kada nors naudojai DI agenta, žinai ta jausma, kai duodi užduoti ir lauki, ar jis baigs iki galo. Dažnai nesibaigia. Arba baigiasi su „atsiprašau, nepavyko prisijungti prie sistemos”.

Su Ona architektūroje, Codex gaus stabilia, ilgalaike aplinka. Tai atveria scenarijus, kurie anksčiau buvo tik teoriniai.

Pirma, delegavimas per nakti. Duodi agentui užduoti vakare, ji vykdoma debesyje, rytu turi rezultata. Tai nebere fantastika, o tiesiog kaip veikia komanda su skirtingomis laiko juostomis.

Antra, sudettingesnes užduotys. Daugiaetapiai projektai su klaidomis, taisymais, testavimais, visi gali vykti vienoje aplinkoje be nutraukimu.

Trečia, organizacijų saugumas. Ona modelis leidžia agentui veikti kompanijos savoje debesu infrastruktūroje. OpenAI teikia intelekta ir orkestracija, duomenys lieka pas klienta. Didelėms kompanijoms, kurios bijojo duomenu nutekejimo, tai labai svarbu.

Tiems, kurie stebi GitHub Copilot perėjima prie tokenų skaičiavimo, šis sandoris rodo aiška krypti: DI kodavimo įrankiai tampa galingesni ir brangesni tuo pačiu metu.

OpenAI infrastruktūros strategija: debesys, lustai ir dabar Ona

Paskutinės trys savaites OpenAI buvo labai intensyvios.

Birželio 8-a kompanija konfidencialiai pateikė IPO dokumentus su 852 milijardu doleriu vertinimu ir daugiau nei 20 milijardu metiniais pajamomis. Ta pati savaitė OpenAI ir Oracle pasirašė partnerystę, per kuria įmones gali pasiekti OpenAI modelius per esamus Oracle Cloud kreditus. Ir dabar Ona.

Tai nera atsitiktinumas. OpenAI kuria visa infrastruktūros grandinę: modeliai, debesu paslauga, vykdymo aplinka ilgalaikiams agentams. Nebe tik „naudokis API”, o „visas DI darbo srautas vienoje sistemoje”.

Priežastis paprasta. Ateinantis etapas DI srityje nera apie geresnius chatbot’us, o apie autonominius agentus, kurie atlieka tikrus ilgalaikius darbus. Šiam etapui reikia infrastruktūros, kuri gali palaikyti darba dienu dienomis.

Kai kalbame apie tai, kas keičia darba realiai, Ona yra viena iš tų akviziicijų, kuria po metų atsiminsi kaip „taip, tada viskas ir pasikeitė”.

O kol kas: jei nori suprasti, kaip DI agentai veikia šiandien, tai puikus momentas juos išbandyti. Per ateinančius 6 mėnesius jie bus visiškai kitokie. Daug galingesni. Ir galbūt daug brangesni.