Kas yra DI agentai: paprastas paaiškinimas ir kodėl visi apie juos kalba 2026

Prieš kelis mėnesius draugas paklausė manęs: „Kas tie DI agentai, apie kuriuos visi kalba? Ar tai tiesiog dar vienas blizgantis žodis, ar kažkas tikro?”

Sąžiningai atsakyti buvo sunkiau nei tikėjausi.

Ne todėl, kad nesuprantu. Todėl, kad DI agentai yra ir konkretus techninis dalykas, ir labai plačiai naudojamas rinkodaros terminas. Ir norint atsakyti teisingai, reikia skirti šiuos du dalykus.

Bandysiu tai padaryti šiame straipsnyje. Be sudėtingų techninių terminų, be pažadų, kurie neišsipildo.

Paprastas paaiškinimas: kas yra DI agentas?

Tradicinis dirbtinio intelekto įrankis, pavyzdžiui ChatGPT arba Claude, veikia taip: tu paklausi, jis atsako. Klausi vėl, jis atsako vėl. Kiekvienas pokalbis yra atskiras, o visą darbą atlieki tu: suformuluoji klausimą, įvertini atsakymą, nusprendie ką daryti toliau ir veiki.

DI agentas yra kažkas kitokio.

Agentas gali savarankiškai atlikti kelių žingsnių užduotis. Jis ne tik atsako į klausimą, bet ir veikia: ieško informacijos internete, redaguoja failus, siunčia el. laiškus, paleidžia kodo testus, klausia papildomų klausimų jei kažko trūksta, ir koreguoja savo veiksmus priklausomai nuo to, ką randa.

Jei tradicinis DI įrankis yra išmanus patarėjas, tai DI agentas yra išmanus asistentas, kuris ne tik pataria, bet ir pats atlieka darbus.

Konkretus pavyzdys, kuris padės suprasti

Įsivaizduok, kad nori parašyti rinkos analizės ataskaitą apie DI sektorių Lietuvoje.

Su tradiciniu DI įrankiu: tu prašai pagalbos, jis pasiūlo struktūrą arba parašo kai kurias dalis. Bet tu vis tiek turi pats surinkti duomenis, patikrinti faktus, suformatuoti dokumentą, galbūt dar kartą patikslinti tekstą, ir išsiųsti.

Su DI agentu galima pasakyti: „Parašyk man rinkos analizę apie DI sektorių Lietuvoje, įtraukiant duomenis iš paskutinių 3 mėnesių, ir pateik man baigusį dokumentą.” Agentas pats suras informacijos šaltinių, surinks duomenis, sustruktūruos ataskaitą ir pateiks tau.

Tai skamba fantastiška. Ir iš dalies yra. Bet reikia pasakyti ir apie ribojimus.

Kur DI agentai veikia gerai ir kur dar ne

DI agentai šiuo metu veikia gerai apibrėžtose, struktūruotose aplinkose. Jei jiems suteiki aiškias priemones ir aiškius tikslus, jie gali atlikti labai įspūdingus darbus.

Pavyzdžiai, kur agentai veikia puikiai:

• Kodo rašymas ir testavimas. Agentas gali parašyti kodą, paleisti testus, pamatyti klaidas ir taisyti jas automatiškai.
• Duomenų apdorojimas. Surinkti, susisteminti ir analizuoti didelius informacijos kiekius iš apibrėžtų šaltinių.
• Klientų aptarnavimo automatizavimas. Atsakyti į standartizuotus klausimus, nukreipti sudėtingesnius atvejus žmonėms.
• Turinio rengimas. Surinkti šaltinius, sustruktūruoti informaciją, parengti preliminarų tekstą.

Kur agentai dar sunkiai sekasi:

• Nestruktūruotos, kūrybinės užduotys, kur nėra aiškaus teisingo atsakymo.
• Situacijos, reikalaujančios gilaus konteksto apie konkretų verslą ar žmones.
• Veiksmai, kur klaidų kaina labai didelė, kaip finansiniai sprendimai ar medicininės diagnozės.
• Realaus laiko reakcija į netikėtus, sudėtingus įvykius.

Jei domina, kaip apskritai vertinti DI įrankius prieš naudojimą, mūsų vadovas su 7 klausimais gali padėti priimti geresnį sprendimą.

Kodėl visi staiga kalba apie DI agentus 2026 metais?

Agentų idėja nėra nauja. Bet šiemet ji tapo labai reali dėl kelių priežasčių.

Pirma, modeliai tapo žymiai galingesni. Claude, ChatGPT ir kiti DI modeliai per pastaruosius dvejus metus padarė milžinišką šuolį. Claude Fable 5, kurį Anthropic paleido birželio pradžioje, pirmą kartą pralenkė 90 procentų ribą sudėtingose analitinėse užduotyse. Toks modelis gali dirbti agento režimu žymiai patikimiau nei ankstesnės kartos.

Antra, infrastruktūra tapo prieinama. Dar prieš metus sukurti veikiantį DI agentą buvo specialistų darbas. Dabar yra įrankių, kurie leidžia nekodavusiems žmonėms sukonfigūruoti paprastus agentus per kelias valandas.

Trečia, verslas pradėjo matyti realius rezultatus. Kai kompanijos pradėjo naudoti agentus kodavimui, dokumentų apdorojimui ir klientų aptarnavimui, ir pradėjo matuoti laiko bei pinigų sutaupymą, žinia pasklido greitai.

Kaip DI keičia konkrečias profesijas ir darbo rinką, plačiau rašome atskirame straipsnyje apie darbo rinkos pokyčius.

Kaip pradėti naudoti DI agentus?

Jei nori pabandyti, yra keli prieinami variantai.

Lengviausias būdas: Claude Projects arba ChatGPT Custom GPTs. Tai yra agentų tipo patirties versijos, kurios leidžia sukonfigūruoti DI su konkrečiomis instrukcijomis ir priemonėmis, kuriam nereikia jokio programavimo. Galima sukurti asistentą, kuris žino apie tavo verslą, tavo klientus ir tavo procesus.

Labiau pažengusiems vartotojams: n8n, Make.com arba Zapier su DI integracijomis. Šie įrankiai leidžia sujungti DI su kitomis programomis ir sukurti sudėtingesnius automatizuotus darbo srautus.

Pradedantiesiems patariu pradėti nuo vienos paprastos užduoties. Paimk vieną procesą, kurį darai reguliariai ir kuris reikalauja laiko, bet nėra labai sudėtingas. Pavyzdžiui, savaitinis el. laiškų apibendrinimas, atsakymų į standartinius klausimus šablonas arba socialinių tinklų turinio planavimas.

Kaip pradėti kalbėtis su DI efektyviai, reikia suprasti kas yra promptas. Mūsų straipsnis apie promptus yra geras startinis taškas prieš pereinant prie agentų temos.

Ar DI agentai yra ateitis, ar tik mados banga?

Sąžiningas atsakymas: kažkas tarp šių dviejų.

Agentai tikrai yra viena svarbiausių DI vystymosi krypčių. Galimybė deleguoti daugiažingsnių užduočių atlikimą automatizuotai sistemai yra labai vertinga. Ir technologijos eina tuo keliu.

Tuo pat metu daug to, ką šiandien vadina „DI agentais” rinkodaros medžiagoje, tėra automatizuotos taisyklės su šiek tiek dirbtinio intelekto viršuje. Tikri agentai, kurie gali spręsti sudėtingas, nenumatytas situacijas, vis dar aktyviai vystomi.

Kaip ir su daugeliu technologijų, tiesa yra viduryje. Agentai jau dabar veikia ir duoda realią naudą tam tikroms užduotims. Bet universali „DI padaro viską už tave” vizija dar neišsipildė ir greičiausiai neišsipildys šiemet.

Geriausia strategija: stebėk, eksperimentuok su mažomis apibrėžtomis užduotimis, ir atidžiai vertink rezultatus. Neperki kursų dėl to, kad jie žada „visišką automatizavimą”. Tikrink konkrečiai, ką agentas gali padaryti tau dabar.

Dažni klausimai apie DI agentus

Ar DI agentams reikia programavimo žinių?
Ne visada. Yra daugelio įrankių, leidžiančių sukonfigūruoti paprastus agentus be kodo. Tačiau sudėtingesniems agentams programavimo žinios tikrai padeda ir leidžia išnaudoti visas galimybes.

Kiek kainuoja DI agentų naudojimas?
Labai priklauso nuo naudojimo intensyvumo ir pasirinkto modelio. Paprastiems agentams kaina gali būti keletas eurų per mėnesį. Intensyviai veikiantiems verslo agentams kaina gali siekti šimtus eurų.

Ar DI agentai saugūs?
Tai priklauso nuo to, kokia informacija jiems suteikiama ir kokius veiksmus jie gali atlikti. Prieš suteikiant agentams prieigą prie svarbių sistemų ar duomenų, būtina atidžiai apgalvoti saugumo aspektus.

Kuo DI agentas skiriasi nuo paprasto chatboto?
Chatbotas paprastai tik atsako į klausimus. DI agentas gali imtis veiksmų, naudoti išorines priemones ir atlikti kelių žingsnių užduotis savarankiškai be nuolatinės žmogaus priežiūros.