Atnaujinta 17:42 Paieška⌘K Prenumeruoti

Meta stato savo DI lustus: MTIA serija mažins priklausomybę nuo Nvidia

Meta pristatė 4 kartų MTIA lustų seriją - MTIA 300, 400, 450 ir 500. MTIA 400 jau testuojamas, likę 2027-aisiais. Tikslas - mažiau Nvidia, daugiau savų.

DIDI Žinios redakcija Naujienų skyriusPaskelbta · Atnaujinta · 2 min. skaitymo
Meta stato savo DI lustus: MTIA serija mažins priklausomybę nuo Nvidia
Nuotrauka: Anthony Quintano from Honolulu, HI, United States / Wikimedia Commons, CC BY 2.0
Šiame straipsnyje · 4 dalys
  1. Keturi lustai. dveji metai
  2. Kodėl meta tai daro
  3. Nvidia nerimauja? turbūt ne. dar
  4. Kam tai aktualu

Meta pernai su Nvidia pasirašė multi-milijardinę sutartį. Ir tuo pačiu metu stato savo lustus, kurie pakeis Nvidia.

Suprask kaip nori.

Keturi lustai. dveji metai

Meta pristatė keturis naujus MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) lustus:

  • MTIA 300 – jau veikia duomenų centruose
  • MTIA 400 – baigtas testavimas, ruošiamas diegimui
  • MTIA 450 ir MTIA 500 – planuojami 2027 metams

MTIA 400 yra pirmas serijos lustas, kuris, pasak Meta, realiai sutaupo pinigus ir veikia ne blogiau nei „pirmaujantys komerciniai produktai.” Skaičiuok – Nvidia.

Kodėl meta tai daro

Atsakymas paprastas. Pinigai.

Meta duomenų centruose inference (kai modelis generuoja atsakymus vartotojams) sudaro didžiausią skaičiavimų dalį. Ir už kiekvieną inference ciglą Meta moka Nvidia.

Jei gali pasigaminti savo lustus, kurie daro tą patį, bet pigiau – kodėl nemokėtum?

Nvidia nerimauja? turbūt ne. dar

Nvidia vis dar dominuoja DI lustų rinkoje. Bet žinutė aiški – didieji klientai nori alternatyvų. Amazon stato Trainium. Google turi TPU. Meta kūria MTIA. Samsung gamina HBM4.

Per 2-3 metus DI lustų rinka atrodys kitaip nei dabar.

Patiko? Sekmadienį gaukite svarbiausias savaitės DI naujienas.Dešimt naujienų vienu laišku lietuviškai.
Prenumeruoti

Kam tai aktualu

Jei investuoji į tech – ši tendencija svarbi. Nvidia vertė remiasi monopoliu. Kai monopolis silpnėja, vertė keičiasi.

Jei naudoji DI paslaugas – ilgainiui kainos turėtų krįsti. Daugiau konkurencijos, mažesnė Nvidia kainodaros galia.

Kas yra MTIA?
Meta Training and Inference Accelerator – Meta savi DI lustai, kurti specifiškai jų duomenų centrams.

Ar Meta atsisako Nvidia?
Ne visiškai. MTIA yra diversifikacija, ne pakeitimas. Bet proporcija keisis.

Kada MTIA 500 bus prieinamas?
Planuojamas masinis diegimas 2027 metais.

Daugiau apie DI technologijas.

DI
DI Žinios redakcija

Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.

Skaitykite toliau

Kas sekmadienį, 10:00

Svarbiausios savaitės DI naujienos vienu laišku

Dešimt naujienų iš penkių temų lietuviškai. Be perteklinio triukšmo.

10naujienų5temos1×per savaitę