Google DeepMind atskilusi bendrovė surinko 2,1 mlrd. dolerių: DI kuria vaistus, o ne žmonės
·
Kas, jei vaisto, kurio nebuvo įmanoma sukurti dešimtmečius, receptą sugalvotų ne žmogus, o algoritmas? Tai nebėra fantazija. Isomorphic Labs, Google DeepMind atskilusi bendrovė, šiandien paskelbė apie 2,1 mlrd. dolerių finansavimo raundą. Ir tai nėra tik pinigai. Tai pareiškimas, kad DI vaistų kūrimas tikrai veikia.
Kas yra Isomorphic Labs
Bendrovę 2021 metais įkūrė Demis Hassabis, tas pats žmogus, kuris sukūrė Google DeepMind. Ji išskyrus iš DeepMind su vienu tikslu: panaudoti AlphaFold technologiją vaistų kūrimui.
AlphaFold tai DI sistema, kuri 2020 metais išsprendė biologijos didįjį uždavinį: kaip nuspėti baltymo erdvinę struktūrą. Tai darbas, už kurį 2024 metais Nobelio premija atiteko Hassabiui ir jo komandai. Isomorphic Labs šią žinią pavertė verslo modeliu.
Šiandien bendrovė turi 17 aktyvių vaistų kūrimo programų. Onkologija. Imunologija. Širdies ligos. Ir vadinamieji „neužgydomi” taikiniai, baltymai, kurių forma buvo per sudėtinga tradiciniams vaistams.
2,1 mlrd. dolerių: kodėl tai reikšminga
Šis raundas nėra pirmas. 2025 metais Isomorphic Labs surinko 600 mln. dolerių. Dabar visa suma viršija 2,6 mlrd. Raundo vedamas investuotojas Thrive Capital, prisijungė MGX iš Emiratų, Singapūro valstybinis fondas Temasek, Jungtinės Karalystės UK Sovereign AI Fund ir CapitalG.
Tokie investuotojai nesikerta dėl mados. Juos domina grąža. Ir jei suverenūs fondai sega pinigus prie DI vaistų kūrimo, tai reiškia, kad jie tiki, jog klinikinius tyrimus tikrai pamatysime.
Hassabis pats pasakė: „Ši kapitalo injekcija leidžia mums kurti savo vaistų dizaino variklį dideliu mastu, stumiant mus į priekį mūsų misijoje išspręsti visas ligas.”
Drug Design Engine: kas po gaubtu
2026 vasarį Isomorphic Labs pristatė savo „Drug Design Engine”. Tai ne vienas modelis, o sistema, kuri dvigubai pranoko AlphaFold 3 baltymų ir ligandų struktūrų nuspėjimo tikslumu.
Ką tai reiškia praktiškai? Tradicinis vaistų kūrimas trunka 10-15 metų ir kainuoja daugiau nei mlrd. dolerių. Didelė dalis to laiko eina į vaistų kandidatų paiešką: kuriai molekulei dera prie kurio baltymo. DI šį etapą trumpina iki mėnesių.
DI investicijų srautai šiemet yra rekordiniai. Kaip rašėme apie NVIDIA 40 mlrd. dolerių investicijas į DI, kapitalo judėjimas rodo, kur tikimasi didžiausių proveržių. Farmacija ir sveikatos priežiūra išsikyla kaip vienas aiškiausių taikinių.
Klinikiniai tyrimai: kada ir kokie
Čia yra vienintelis šešėlis ant šio paveikslo. Hassabis 2024 metais žadėjo pirmuosius klinikinius tyrimus iki 2025 metų pabaigos. Terminas buvo perkeltas į 2026 metų pabaigą.
Tai nėra katastrofa. Farmacijos industrijoje vėlavimas yra norma. Tačiau tai parodo, kad DI kūrimas vaistų lauke susiduria su reguliaciniais ir biologiniais barjerais, kurių net genialus algoritmas negali apeiti.
Pirmieji taikiniai: vėžio gydymas. Klinikos dalyviai iš didžiausių farmacijos kompanijų jau bendradarbiauja su Isomorphic Labs. Detales Hassabis dar neatskleidžia.
DI ir medicina: kur esame 2026-aisiais
Isomorphic Labs nėra viena. Rekord po rekordo: Anthropic, OpenAI, Nvidia visi lenktyniaudami investuoja į DI pajėgumus. Kaip rašėme apie Anthropic viršijus OpenAI pajamas, DI industrija auga greičiau nei kas nors prognozavo.
Bet medicina skiriasi nuo programinės įrangos. Čia klaida gali kainuoti gyvybę. Todėl reguliatoriai yra atsargūs, o tyrimų kelias ilgas.
Vis dėlto logika neginčijama: jei DI per mėnesius randa tokią molekulę, kurios žmogus neaptiktų per dešimtmetį, ir jei klinikinius tyrimus patvirtina reguliatoriai, kas sustabdys šią bangą?
Europos reguliavimas kol kas bando taikyti bendras DI taisykles medicinai. ES DI akto evoliucija rodo, kad politikai ieško balanso tarp inovacijų skatinimo ir saugumo garantijų.
Ką tai reiškia eiliniam žmogui
Galbūt nieko greičiau nei po 5-10 metų. Bet tai reikšminga.
Yra ligų, prie kurių vaistų nėra. Vėžio formų, kurių standartinis gydymas neveikia. Ligų, apie kurių mechanizmus mes vis dar nepakankamai žinome. Jei DI gali sutrumpinti kelią nuo laboratorijos iki klinikos, tai reiškia, kad kažkam kampe pasaulio toks vaistas gali atsirasti anksčiau.
Tai nėra reklama. Tai hipotezė, kurią Isomorphic Labs dabar tikrina su 2,6 mlrd. dolerių ant stalo.
DUK
Kas yra AlphaFold?
AlphaFold yra Google DeepMind sukurta DI sistema, kuri nuspėja baltymų trimatę struktūrą. 2020 metais ji išsprendė biologijos didžiąją problemą, kuri buvo sprendžiama dešimtmečius. Už šį proveržį Demis Hassabis gavo Nobelio premiją 2024 metais.
Kada tikimasi pirmų klinikinių tyrimų?
Isomorphic Labs planuoja pirmuosius klinikinius tyrimus iki 2026 metų pabaigos. Terminas buvo perkeltas nuo pirminių 2025 metų planų. Pirmieji taikiniai yra onkologiniai (vėžio gydymo) vaistai.
Kuo skiriasi DI vaistų kūrimas nuo tradicinio?
Tradicinis vaistų kūrimas trunka 10-15 metų ir kainuoja 1-2 mlrd. dolerių. DI gali drastiškai sutrumpinti pradinę fazę, molekulių paieška ir struktūrų modeliavimas, nuo metų iki savaičių ar mėnesių.
Ar Isomorphic Labs priklauso Google?
Isomorphic Labs yra Alphabet (Google motinė kompanija) investicinė bendrovė, atskilusi iš Google DeepMind. Ją vadovauja Demis Hassabis, tas pats asmuo, kuris vadovauja DeepMind.
Kokios ligos gali būti gydytos DI sukurtais vaistais?
Isomorphic Labs šiuo metu dirba su onkologijos, imunologijos ir širdies ligų programomis. Ypač domina „neužgydomi” taikiniai, baltymų struktūros, kurios anksčiau buvo per sudėtingos tradiciniam gydymui.
