OpenAI plečia Codex darbą į fizinių gaminių projektavimą

OpenAI pradėjo naują bendradarbiavimą su Mazda ir išplėtė bandymus, kuriuose Codex bei ChatGPT padeda projektuoti fizinius gaminius. Lapkričio 3 dienos pranešime bendrovė aprašo mechanikos, elektronikos ir kompiuterinio modeliavimo darbus, kuriuose galutinius sprendimus tikrina specialistai.

Pasak OpenAI, šios užduotys reikalauja vienu metu derinti korpusą, elektroninius komponentus, programinę įrangą ir gamybos reikalavimus. DI modeliai naudojami brėžiniams rengti, simuliacijoms paruošti ir skirtingų projektavimo sričių pakeitimams suderinti prieš gaminant tikrą detalę.

Viename bendrovės aprašytame bandyme du darbuotojai su GPT-6 Astra suprojektavo prototipą, leidžiantį balsu bendrauti su Codex. Kaip OpenAI patikslino ir savo viešame pranešime socialiniame tinkle, šalutiniam projektui jie skyrė mažiau nei savaitę.

Astra parinko įrenginio išvaizdą, projektavo korpusą ir spausdintinę plokštę, taip pat kūrė sąsają bei programinės įrangos integracijas. Pranešime nurodoma, kad sutartinis gamintojas mažą prototipų partiją pagamino greičiau nei per mėnesį po projektavimo etapo.

Tačiau gamybai parengti projektą reikėjo kelių papildomų peržiūros ir koregavimo ratų, todėl bandymas nepatvirtina visiškai savarankiškos gamybos galimybės. OpenAI įvardija konkrečias spragas: modelis ne visada įvertino gamintojo technologines ribas, leistinus nuokrypius ir surinkimui būtinas detales.

Mazda tyrimų bendradarbiavimas apima aerodinamiką ir susidūrimų saugą, o modeliavimas siejamas su transporto priemonių forma bei konstrukcijos elgsena. Bendrovė skelbia, kad kartu bus vertinami oro srauto, išvaizdos ir kainos kompromisai, o ne vien atskira techninė savybė.

Kita pranešime minima partnerė Chip Ganassi Racing su OpenAI bando esamų detalių skenavimą paversti redaguojamais kompiuterinio projektavimo modeliais. Iš jų taip pat rengiami dvimačiai gamybos brėžiniai, ypač kai originalių projektavimo failų komanda jau nebeturi savo archyve.

Lenktynių komandos inžinieriai, pasak OpenAI, tikrina gautų modelių tikslumą ir galimybę pagal juos pagaminti reikalingas detales. Toks vertinimas turi parodyti, kuriuos veiksmus modeliai gali perimti dabar, o kur dar būtinas papildomas jų tobulinimas.

OpenAI taip pat pateikia vidinio BenchCAD 2.0 bandymo rezultatus: naujesnis vidinis modelis surinko 0,875 balo, o GPT-6 Astra geriausias rezultatas buvo 0,594. Testas apima trimačių detalių ir jų rinkinių atkūrimą bei jungčių atpažinimą spausdintinėse plokštėse, todėl neaprėpia viso gamybos ciklo. Bendrovė nurodo, kad nuo vasario jos aparatinės įrangos komandų modelių naudojimas, matuojamas žetonais, padidėjo 23 kartus. Šį rodiklį pranešimas pateikia kaip naudojimo mastą, ne kaip tiek pat padidėjusį darbuotojų našumą ar sutrumpėjusį projektavimo laiką.

OpenAI pabrėžia, kad kol kas tai ankstyvi bandymai su ribotu pramonės partnerių skaičiumi, o ne visuotinai patvirtintas inžinerijos sprendimas. Bendrovė ieško daugiau projektavimo ir gamybos įmonių bandymams, o pažangą bendradarbiaujant su Mazda žada pristatyti artimiausiais mėnesiais.