IBM tyrimas: 76% įmonių dabar turi Vyriausiąjį DI pareigūną
·
2025-aisiais tik kas ketvirta įmonė turėjo specialų žmogų, atsakingą už dirbtinį intelektą. 2026-aisiais jų jau trys ketvirtadaliai. IBM Instituto tyrimas, atliktas su 2 000 vadovų iš 33 šalių, fiksuoja vieną aiškiausių vadybos pokyčių per pastaruosius dešimtmečius.
76 proc. organizacijų dabar turi Vyriausiąjį DI pareigūną (CAIO). Praėjusiais metais buvo 26 proc.
Tai ne trend’as. Tai lūžis.
Kas yra šis Vyriausiasis DI pareigūnas?
CAIO (Chief AI Officer) – pozicija, kurios prieš penkerius metus beveik neegzistavo. Dabar ji lygi CFO ar COO pagal svorį didelėse organizacijose. Žmogus, atsakingas už tai, kaip visa įmonė naudoja DI: nuo strategijos iki konkrečių įrankių parinkimo, nuo darbuotojų apmokymų iki rizikų valdymo.
IBM tyrimas aiškiai parodo: ne tik atsirado CAIO pozicija – ji greitai tampa viena įtakingiausių C-suite komandoje. Visi CEO, kurių įmonės turi CAIO, tvirtina, kad šio pareigūno įtaka iki 2030 metų tik augs.
Skaičiai, kurie keičia paveikslą
Keletas detalių iš tyrimo verčia susimąstyti.
83% CEO teigia, kad DI sėkmė priklauso daugiau nuo žmonių, nei nuo technologijų. Kitaip tariant – galima turėti geriausius DI įrankius, bet jei komanda jų nenaudoja arba bijo, rezultatų nebus.
Įmonės, kurios pertvarkė vadovų komandą DI-first principu, sėkmingai įgyvendino 10% daugiau iniciatyvų nei tradiciškai struktūruotos organizacijos. 10% gali skambėti kukliai, bet didelėse korporacijose tai reiškia šimtus milijonų papildomų pajamų arba sutaupytų išlaidų.
O kas labiausiai slegia CEO? 2026-2028 metais 29% darbuotojų turės persikvalifikuoti visiškai kitam darbui. Dar 53% turės pasigilinti į naujus įgūdžius, kad atliktų dabartines funkcijas efektyviau. Tai reiškia, kad beveik visi – ir tas mokosi naujai, ir tas tobulina senus įgūdžius.
Verslas atsako į tą patį klausimą
Kam reikia CAIO? Grubiai tariant – kiekvienai vidutinei ar didelei organizacijai, kuri rimtai žiūri į DI diegimą. Be centralizuotos atsakomybės DI projektai įmonėse dažnai baigiasi taip: keli entuziastai sukuria kažką įdomaus, likusieji naudoja Excel, o vadovybė nesupranta, kodėl neveikia.
CAIO sprendžia šią koordinacijos problemą. Jis turi biudžetą, įgaliojimus ir atsakomybę už rezultatus.
Plačiau apie tai, kaip DI keičia verslo sprendimų priėmimą, rašėme anksčiau: kaip DI gali padidinti produktyvumą ir kokios rizikos lydi DI diegimą versle.
Ar tai tik didelių įmonių dalykas?
IBM tyrimas apėmė stambias organizacijas. Bet principas galioja ir mažesniam verslui – tik pavadinimas keičiasi. Jei įmonė neturi atskiro DI vadovo, tas vaidmuo neišvengiamai krenta ant kažkieno kitų pečių. Dažniausiai ant IT vadovo, kuris jau ir taip turi per daug atsakomybių.
Rezultatas: DI diegimas vyksta per lėtai, nesistemingai, be aiškių tikslų.
Mažesnėse įmonėse geriausias sprendimas – ne samdyti atskiro CAIO, o paskirti vieną žmogų iš esamos komandos, kuris skirtu dalį laiko šiai sričiai. Formalaus titulo nereikia. Reikia aiškios atsakomybės.
Koks yra DI darbo rinkos efektas?
IBM tyrimas neslepia: atlyginimų struktūra keičiasi. CAIO šiuo metu yra viena greičiausiai augančių pozicijų pagal atlyginimų lygį technologijų sektoriuje. JAV vidutinis CAIO atlyginimas 2026 metais siekia 280-350 tūkst. dolerių per metus.
Lietuvoje šios pozicijos dar retos – bet jau atsiranda. Kai kurios finansų, gamybos ir logistikos įmonės jau samdo DI strategus ar DI produktų vadovus, net jei titulas dar kitoks.
Tendencija aiški: jei dar prieš kelerius metus DI buvo IT skyriaus reikalas, dabar jis tampa atskira vadovų komandos funkcija. Daugiau nei 300 tūkst. darbuotojų prarado darbą šių metų pradžioje dėl DI automatizacijos. CAIO pozicijų augimas rodo, kad tuo pat metu atsiranda ir naujų rolių, kurių prieš kelerius metus nebuvo.
Iki 2030 metų – kas keičiasi?
Pagal IBM tyrimus, iki 2030 metų beveik pusė (48%) operacinių sprendimų, kur galima apibrėžti taisykles ir ribas, bus priimami DI be žmogaus įsikišimo. Šiandien toks skaičius yra 25%.
Tai ne dystopija – tai logistikos, finansų, gamybos sektoriuose jau vykstantis procesas. Sandėlio robotas jau priima sprendimus be žmogaus. Kredito algoritmas bankuose jau sprendžia paskolos klausimą automatiškai. CAIO darbo dalis – sukurti sistemas, kur tokios automatizacijos vyksta skaidriai ir atsakingai.
Klausimas verslui: ar tavo organizacija jau turi žmogų, atsakingą už šiuos sprendimus? O jei ne – kas to nepadarymo kaina per ateinančius dvejus metus?
