DI duomenų centrai ir tarša: JAV taisyklės vėl lenkiasi skaičiavimui

DI duomenų centrai nėra debesėlis. Tai pastatai, laidai, aušinimas, vanduo, dyzeliniai generatoriai ir elektros tinklai.

The Verge rašo apie JAV aplinkosaugos taisyklių švelninimą, kuris padeda greičiau statyti ir maitinti DI infrastruktūrą. Kritikai sako, kad sąskaita gali ateiti per taršą ir sveikatą.

Čia verta sustoti, nes DI pokalbiuose mes dažnai matome tik atsakymą ekrane. Už jo yra labai realus fabrikas.

KUR SLYPI KAINA

Kuo galingesni modeliai, tuo daugiau reikia skaičiavimo. Kuo daugiau skaičiavimo, tuo daugiau elektros, aušinimo ir atsarginių sistemų.

Jei valstybė sako, kad DI duomenų centrams reikia mažiau kliūčių, verslas juda greičiau. Bet aplink gyvenančios bendruomenės tada klausia: o kas su oru, triukšmu, vandeniu ir elektros kaina?

Tai nėra graži technologijų konferencijos skaidrė. Tai kaimynystės klausimas.

KĄ MATOME PLAČIAU

DI infrastruktūra jau tampa politine tema. Vieni sako, kad šalys privalo laimėti skaičiavimo lenktynes. Kiti primena, kad lenktynės neturi būti apmokamos gyventojų sveikata.

Europai ši diskusija irgi artima. Čia vienu metu norime daugiau suverenaus DI, daugiau debesijos ir daugiau žalių tikslų.

Visų norų į vieną stalčių nesudėsi. Reikės rinktis, kur statome, kokią energiją naudojame ir kokį skaidrumą duodame vietos žmonėms.

PAPRASTAS PRINCIPAS

DI įmonės mėgsta kalbėti apie efektyvumą. Tegul tas efektyvumas matosi ir infrastruktūroje: mažesnis energijos švaistymas, aiškūs vandens duomenys, vieši poveikio vertinimai.

Jei modelis padeda parašyti el. laišką, jam nereikia deginti tiek resursų, kiek rimtam moksliniam skaičiavimui. Čia prasideda skaitmeninė higiena.

Ne kiekvienai užduočiai reikia sunkvežimio. Kartais užtenka dviračio. Ir planeta dėl to tikrai neįsižeis.

FAQ

Kodėl DI duomenų centrai kelia taršos klausimų?

Jiems reikia daug elektros, aušinimo ir atsarginių sistemų, todėl poveikis priklauso nuo energijos šaltinių ir vietos taisyklių.

Ar DI visada kenkia aplinkai?

Ne. DI gali padėti taupyti resursus, bet perteklinis galingų modelių naudojimas didina infrastruktūros apkrovą.

Ką gali daryti įmonės?

Rinktis tinkamą modelį užduočiai, matuoti naudojimą ir vengti perteklinio skaičiavimo paprastiems darbams.

Šaltinis: The Verge.

Norite pradėti praktiškai? Susirašykite, kurioms užduotims tikrai reikia stipriausio DI modelio. Dažnai atsakymas būna kuklesnis, nei norisi manyti.