DeepSeek sumažino DI modelio kainą 75 proc. ir visa rinka atkreipė dėmesį

Birželio 11 dieną DeepSeek padarė tai, ko daugelis nesitikėjo. Kinų dirbtinio intelekto įmonė sumažino savo V4 Pro modelio kainą 75 procentais. Tą pačią dieną, be didelio triukšmo, be spalvingų pranešimų spaudai.

Tiesiog pakeitė kainoraštį ir paskelbė.

Visa DI rinka suprato tai greitai.

Ką tiksliai padarė DeepSeek?

Iki birželio 11 d. DeepSeek V4 Pro kainavo $0.0145 per milijoną įvesties tokenų ir $0.58 per milijoną išvesties tokenų. Po pakeitimo: $0.0036 ir $0.145 atitinkamai. Tai yra maždaug 75 procentų nuolaida.

Verslas, kuris anksčiau mokėdavo 1 000 eurų per mėnesį už DI sprendimus, dabar gali mokėti apie 250. Tas pats modelis, tas pats kokybės lygis, keturis kartus pigiau.

DeepSeek tai padarė ne pirmą kartą. Jau anksčiau šiais metais kinų kompanija sukrėtė rinką, kai parodė, kad galima sukurti galingą dirbtinį intelektą žymiai mažesnėmis investicijomis, nei manė Vakarų gigantai. Tada DI akcijų rinkos svyravo neregėtu mastu. Šį kartą ne akcijų kainos, o verslo modeliai.

Kaip reaguoja konkurentai?

Pabandyk paskaičiuoti, kiek kainuoja kiti.

Claude Fable 5, kurį Anthropic paleido birželio pradžioje, kainuoja $10 už milijoną įvesties tokenų ir $50 už milijoną išvesties. Tai yra maždaug 277 kartus daugiau nei DeepSeek dabar siūlo įvesties tokenams. OpenAI modeliai, kurie dabar pasiekiami per Oracle debesį, taip pat gerokai brangesni.

Tačiau čia ir prasideda realios diskusijos.

Brangūs modeliai yra brangesni ne be priežasties. Jie geriau supranta niuansus, rodo stabilesnius rezultatus sudėtingose situacijose ir turi geresnę paramą lietuvių kalbai. Pigūs modeliai gali veikti puikiai standartinėms užduotims, bet suduoti angarą kai prireikia subtilesnio sprendimo.

Rinka dabar atsidūrė įdomioje vietoje: aukščiausiai apmokama dalis pasiūlo unikalią vertę, o masinis segmentas tampa beveik prekiniu produktu.

Ar DeepSeek tinka tau?

Prieš džiaugtis 75 procentų nuolaida, reikia suprasti keletą dalykų.

Pirma, privatumas. DeepSeek yra kinų kompanija. Kai siunti duomenis į jų serverius, jie keliauja į Kiniją. Europos verslo atstovams tai gali būti rimta problema dėl BDAR reikalavimų. Jei tavo įmonė dirba su klientų asmens duomenimis, verta konsultuotis su teisininku prieš integruodamas tokius sprendimus.

Antra, lietuvių kalba. Visi kinų kilmės modeliai rodo žymiai prastesnius rezultatus mažiau paplitusiose kalbose. Jei rašai lietuviškai arba dirbi su lietuviška auditorija, kokybė gali nuvylti. Teksto generavimas, vertimas, komunikacija su klientais: visos šios užduotys gali veikti žymiai prasčiau nei su Europos ar Amerikos kompanijų modeliais.

Trečia, ilgalaikis stabilumas. Tokia agresyvi kainodara kelia klausimų apie verslo modelio tvarumą. Jei kompanija vienu pranešimu sumažina kainas 75 procentais, ar tai reiškia, kad ankstesnės kainos buvo per aukštos? Ar tai yra strateginė kainodara siekiant užgrobti rinką? Aiškaus atsakymo kol kas nėra.

Jei domina, kaip apskritai rinktis DI įrankius verslui, čia rasite praktinį vadovą su 7 klausimais, kuriuos reikia užduoti prieš priimant sprendimą.

Ką tai reiškia DI rinkai ateityje?

Kainų karas DI rinkoje nebus trumpalaikis. DeepSeek parodė, kad galima kurti galingus modelius žymiai efektyviau nei buvo manoma. Vakarų kompanijoms tai yra iššūkis, į kurį jos turės reaguoti.

Dalis jų reaguoja jau dabar. Kai kurios mažina kainas. Kitos investuoja į aukštesnę kokybę ir specializuotus sprendimus, kuriuose pigūs modeliai negali konkuruoti.

Tikėtina, kad per ateinančius metus DI rinka susisluoksniuos: bus pigūs universalūs sprendimai standartinėms užduotims ir brangūs specializuoti modeliai ten, kur reikalingas tikslumas ir patikimumas. Kaip rinka persiskirsto tarp pagrindinių žaidėjų, matysime jau šiais metais.

Viena aišku: dirbtinis intelektas, kuris dar neseniai atrodė prabangos prekė, sparčiai tampa prieinama priemone. Ir tai yra gera žinia visiems, kurie nori naudoti technologijas, bet nenori mokėti per daug.

Šaltinis: Build Fast with AI: June 11, 2026

Dažni klausimai apie DeepSeek ir DI kainų karą

Ar DeepSeek V4 Pro saugus naudoti verslo tikslams?
Europos verslo atstovams reikia atidžiai įvertinti privatumo rizikas, ypač jei dirbama su asmens duomenimis. BDAR reikalavimai griežti, o duomenų perdavimas į ne Europos serverius gali kelti problemų.

Ar DeepSeek gerai veikia lietuvių kalba?
Lietuvių kalba kol kas nėra stiproji DeepSeek pusė. Mažiau paplitusioms kalboms visi kinų modeliai rodo prastesnius rezultatus nei Vakarų kompanijų analogai.

Ar OpenAI ir Anthropic sumažins kainas reaguodami?
Rinkos spaudimas paprastai priverčia kainas kristi. Tikėtina, kad per artimiausius mėnesius matysime bent kai kurių konkurentų kainų koregavimą.

Kokiam verslui DeepSeek V4 Pro gali tikti?
Geriausiai tinka angliškai kalbančiai auditorijai skirtoms užduotims, teksto apdorojimui, duomenų analizei ir situacijoms, kur duomenų privatumas nėra kritinis reikalavimas.