TCS ir Anthropic: Claude keliauja į reguliuojamas industrijas
TCS diegs Claude savo 50 tūkst. darbuotojų ir kurs sprendimus reguliuojamoms industrijoms. Tai rodo, kur juda rimtas DI versle.
Šiame straipsnyje · 5 dalys
- Kodėl reguliuojamos industrijos svarbios? Jose reikia daugiau saugumo, atsekamumo ir žmogaus priežiūros.
- Ar tai aktualu mažesnėms įmonėms? Taip, nes tos pačios taisyklės apie duomenis ir atsakomybę galioja bet kokiam rimtam DI diegimui.
Claude versle gauna didelį partnerį. Anthropic paskelbė partnerystę su Tata Consultancy Services, arba TCS. Skaičius paprastas: Claude bus duotas 50 tūkst. TCS darbuotojų 56 šalyse.
Čia jau ne „pabandykime su marketingo tekstais“.
TCS planuoja kurti Claude sprendimus finansų, sveikatos, viešojo sektoriaus ir kitoms reguliuojamoms industrijoms. Ten, kur klaidos kainuoja daugiau nei sugadintą LinkedIn postą.
Kas yra šios partnerystės esmė
TCS bus ir naudotojas, ir diegėjas. Pirma, įsidiegs Claude savo komandose: inžinerijoje, finansuose, teisėje, marketinge, pardavimuose. Tada iš tų pamokų formuos klientų sprendimus.
Man tai atrodo teisinga logika. Pirma pats išsitepi rankas. Tada mokai kitus.
Per daug DI diegimų prasideda nuo gražios konsultanto skaidrės. O realybėje žmonės stringa ties prieigomis, duomenimis, patikra, atsakomybe ir tuo baisiai nuobodžiu klausimu: „kas čia dabar dirbs?“
Reguliuojamos industrijos yra kitas lygis
Banke ar draudime negali tiesiog paleisti agento ir palinkėti jam sėkmės. Reikia taisyklių. Reikia auditų. Reikia žinoti, kokiais duomenimis jis rėmėsi ir kas patvirtino atsakymą.
TCS mini pavyzdžius kaip draudimo išmokų procesai ir skolinimo konsultavimas. Tai labai konkretūs darbai, kuriuose DI gali sutaupyti daug laiko, bet kartu gali pridaryti bėdų, jei naudojamas be galvos.
Čia kaip su stažuotoju, kuris labai greitai rašo. Jei niekas netikrina, jis gali greitai prirašyti nesąmonių. Jei yra procesas, jis tampa naudinga ranka.
Ką gali pasiimti lietuvos įmonės
Net jei nesate bankas, pamoka tinka. DI diegimas turi turėti savininką, ribas ir matavimą.
- Kokiame procese Claude ar kitas modelis padeda?
- Kokius duomenis jam galima matyti?
- Ką jis gali padaryti pats?
- Kur privalo sustoti ir perduoti žmogui?
Be šitų atsakymų įmonė ne diegia DI. Ji žaidžia loteriją.
Didesnis signalas
Dideli konsultacijų ir technologijų partneriai juda link DI sistemų, ne pavienių promptų. Tai reiškia, kad rinka pradeda pirkti rezultatą: greitesnį žalų apdorojimą, geresnį klientų aptarnavimą, tvarkingesnę dokumentų analizę.
Ne modelio pavadinimą.
Ir čia Lietuvos verslui verta susimąstyti. Kol vieni dar klausia „kurį įrankį pirkti“, kiti jau dėlioja procesus, kuriuose DI tampa darbo dalimi.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
