Žyma: Verslas
-
MCP tiltas AWS agente: kaip debesies agentas pasiekia vietinius failus
AWS parodė MCP bridge modelį, kai AgentCore debesyje veikiantis agentas pasiekia vietinius MCP įrankius per naršyklės plėtinį.
· 1 min.
-
Formula 1 duomenų agentai: nuo 8 savaičių iki 40 minučių kodo generavimo
AWS aprašė, kaip Formula 1 naudoja agentinį DI duomenų operacijoms ir naujų šaltinių pajungimui spartinti.
· 1 min.
-
DI srauto ribojimas AWS AgentCore: kai agentams reikia ne greičio, o stabdžių
AWS paskelbė rate limiting palaikymą AgentCore gateway, kad komandos galėtų riboti DI srautą pagal vartotojus.
· 1 min.
-
IBM Apptio AI Value & ROI: DI biudžetui pagaliau reikia ne tik entuziazmo
IBM pristatė Apptio AI Value & ROI sprendimą, kuris sieja tokenų išlaidas, kaštus ir verslo rezultatus.
· 1 min.
-
Cortex Framework v7: SAP duomenys tampa kur kas rimtesniu DI agentų maistu
Google Cloud paskelbė Cortex Framework v7 GA, skirtą agentinėms darbo eigoms su SAP duomenimis kurti.
· 1 min.
-
Google Agent Skills: instrukcijos agentams tampa rimtu komandos turtu
Google Cloud papasakojo, kaip kuria ir prižiūri Google Agent Skills – struktūruotas instrukcijas DI agentams.
· 1 min.
-
Mobileye klientų aptarnavimas su DI: kai agentas turi ne blizgėti, o sutaupyti laiką
AWS aprašė Mobileye klientų aptarnavimo transformaciją su Amazon Bedrock AgentCore ir kitomis AWS paslaugomis.
· 1 min.
-
n8n ir Bedrock AgentCore: automatikos kūrėjams atsiranda rimtesnis agentų karkasas
AWS parodė, kaip n8n automatikose paleisti produkcinius DI agentus naudojant Amazon Bedrock AgentCore harness.
· 1 min.
-
Agentų kaštai AWS pavyzdyje: kai vienas veiksmas dar nieko nepasako
AWS pristatė naujas Bedrock AgentCore galimybes, kurios padeda valdyti agentų elgesį ir kaštus per visą užduotį.
· 1 min.
-
monday.com DI komandos draugai: agentai jau matuojami pull requestais
AWS publikacijoje monday.com dalinasi, kaip AI Teammates veikia produkcijoje ir kaip matuojamas kūrėjų produktyvumas.
· 1 min.