Žyma: dirbtinis intelektas
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: ilgiems agentams reikia greito darbinio modelio
NVIDIA pristatė Nemotron 3.5 Lightning kaip greitą specializuotą modelį ilgiems agentų darbo srautams.
· 1 min.
-
Google liepos DI naujienos: agentai, robotika ir trys Gemini modeliai vienoje krūvoje
Google apibendrino liepos DI naujienas: trys nauji Gemini modeliai agentams, Gemini Robotics ER 2 ir kiti atnaujinimai.
· 1 min.
-
Meta Muse Glimmer ant NVIDIA: vietiniai DI agentai grįžta į darbotvarkę
NVIDIA parodė, kaip Meta Muse Glimmer modelį naudoti vietiniams agentiniams DI darbo srautams.
· 1 min.
-
Kaggle DI agentų kursas: 353 tūkst. žmonių mokosi ne promptų, o darbo eigos
Google rašo, kad Kaggle DI agentų intensyve dalyvavo daugiau kaip 353 tūkst. kūrėjų, o capstone projektų pateikta per…
· 1 min.
-
AgentCore ir MCP 2026-07-28: mažas protokolo skaičius, didelis agentų stabilumas
AWS paaiškino, kaip AgentCore Gateway palaiko MCP 2026-07-28 specifikaciją ir leidžia klientams rinktis protokolo versiją.
· 1 min.
-
NVIDIA NeMo Switchyard: agentams reikia maršrutizatoriaus, ne vien didelio modelio
NVIDIA pristatė NeMo Switchyard, kuris padeda agentų užduotis nukreipti į tinkamiausius modelius pagal kainą, greitį ir kokybę.
· 1 min.
-
Claude Fable 5 biologijos apsaugos: mažiau klaidingų stabdžių
Anthropic atnaujino Claude Fable 5 biologijos apsaugas ir teigia, kad klaidingų modelio perjungimų sumažėjo apie 85 proc.
· 1 min.
-
Amazon Bedrock Web Search: kai DI atsakymui reikia šviežio konteksto
Amazon Bedrock Web Search tapo bendrai prieinamas kaip įrankis modelių atsakymams paremti nauja žiniatinklio informacija.
· 1 min.
-
SageMaker AI ant EKS: kai DI komandai nebereikia bėgioti tarp įrankių
AWS pristato SageMaker AI Spaces priedą Amazon EKS aplinkai, kad duomenų mokslininkai dirbtų tame pačiame klasteryje kaip jų…
· 1 min.
-
Formula 1 DI agentai: nuo 8 savaičių iki 40 minučių
Formula 1 ir AWS sukūrė Data Accelerator sprendimą, kuris MarTech duomenų šaltinių prijungimą smarkiai sutrumpino.
· 1 min.