Google liepos DI naujienos: agentai, robotika ir trys Gemini modeliai vienoje krūvoje
·
Google DI naujienos šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
Google rugpjūčio 4 d. sudėjo liepos DI naujienas į vieną apžvalgą. Ten yra trys nauji Gemini modeliai agentams, Gemini Robotics ER 2 ir dar krūva smulkesnių atnaujinimų. Tokios apžvalgos kartais atrodo kaip produktų fejerverkai. Bet jose matosi kryptis.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
Google akcentuoja agentų kūrimą dideliu mastu, robotikos gebėjimus samprotauti ir spręsti realias užduotis, taip pat platesnį Gemini funkcijų judėjimą į kūrėjų bei naudotojų įrankius.
Kai viena įmonė per mėnesį paskelbia tiek DI naujienų, smegenys nori numoti ranka: „per daug“. Suprantu. Bet čia verta ne bandyti viską sekti, o pamatyti, kur juda svoris.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Svoris juda į agentus ir fizinį pasaulį. Modeliai ne tik atsako, bet planuoja, naudoja įrankius, jungiasi su robotika, kamera, darbo aplinka.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad DI strategija negali baigtis chatbotu. Reikia galvoti apie procesus, kuriuose DI renka duomenis, vykdo veiksmus ir palieka žmogui patvirtinimą.
- nepasimesti produktų pavadinimuose
- sekti kryptį: agentai, įrankiai, robotika
- rinktis vieną taikymo sritį, ne viską iš karto
- testuoti realų darbą su aiškiais kriterijais
Jei skaitote tokią apžvalgą vadovo akimis, išsirinkite vieną eilutę: kuris atnaujinimas gali sumažinti rankinio darbo kiekį jūsų komandoje per artimiausius tris mėnesius.
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – šokinėti paskui kiekvieną naują funkciją. Po mėnesio turite dešimt bandymų, nulį proceso ir pavargusią komandą.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę vieną naujieną paverskite testu: kas naudos, kokį darbą atliks, kaip matuosite, kas nuspręs tęsti ar stabdyti.
Šaltinis: Google Blog.
DUK
Ką Google paskelbė liepos apžvalgoje?
Google mini naujus Gemini modelius agentams, Gemini Robotics ER 2 ir kitus DI atnaujinimus.
Kodėl tai svarbu Lietuvai?
Nes tos pačios funkcijos greitai pasiekia įrankius, kuriuos naudoja vietos įmonės ir specialistai.
Kaip nepasimesti naujienose?
Rinktis ne pagal pavadinimą, o pagal procesą, kurį naujiena gali pagerinti.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
