Žyma: AI
-
Rocket Close case study: agentinis DI tvarko nuobodų, bet brangų darbą
AWS aprašė, kaip Rocket Close optimizavo title operations procesus naudodama agentinį DI.
· 1 min.
-
Šifruotas DI apdorojimas: kai debesija nemato jūsų duomenų
AWS parodė end-to-end encrypted ML inference pavyzdį su Amazon SageMaker AI ir FHE.
· 1 min.
-
Agentų tool-calling: kodėl DI kartais spaudžia ne tą mygtuką
AWS parodė, kaip SFT ir DPO metodai gali pagerinti DI agentų įrankių kvietimo tikslumą.
· 1 min.
-
NEXUS modelis: DI pagaliau rimčiau žiūri į lenteles
Fundamental Large Tabular Model NEXUS tapo prieinamas Amazon SageMaker JumpStart platformoje.
· 1 min.
-
NVIDIA Nemotron 3 Ultra: agentams žadamas pigesnis mąstymas
AWS paskelbė NVIDIA Nemotron 3 Ultra prieinamumą Amazon SageMaker JumpStart.
· 1 min.
-
SageMaker Async Inference: DI užklausos be papildomo failų šokio
Amazon SageMaker AI Async Inference dabar palaiko inline request payloads.
· 1 min.
-
OpenAI modeliai jau AWS: įmonėms mažiau vartų prieš DI
AWS paskelbė, kad OpenAI modeliai ir Codex tapo viešai prieinami Amazon Bedrock platformoje.
· 1 min.
-
DGX Spark: vietiniai DI agentai grįžta ant darbo stalo
NVIDIA aprašė DGX Spark programinės įrangos atnaujinimus vietiniams DI agentams ir kelių mazgų klasteriams.
· 1 min.
-
Google DORA tyrimas: DI kode vertę reikia matuoti, ne jausti
Google Cloud aprašė DORA tyrimo pamokas, kaip matuoti generatyvinio DI vertę programinės įrangos kūrime.
· 1 min.
-
Agent-EvalKit: DI agentų testavimas negali baigtis vien atsakymu
AWS pristatė Agent-EvalKit požiūrį sistemingam DI agentų vertinimui, kai reikia tikrinti ne tik galutinį atsakymą.
· 1 min.