Robotaksi saugumas: kada autonominis automobilis jau pakankamai geras

Robotaksi saugumas yra klausimas, kuris skamba paprastai tik iš pirmo žvilgsnio.

TechCrunch Mobility klausia: kaip žinoti, kada autonominė transporto priemonė jau yra pakankamai saugi? Ne laboratorijoje. Ne pristatyme. O gatvėje, kur žmonės kerta kelią ne pagal scenarijų.

Ir čia nėra vieno magiško skaičiaus, kuris nuramintų visus.

SAUGUMAS NĖRA VIENA METRIKA

Autonominių automobilių kūrėjai gali rodyti kilometrus, avarijų skaičių, perėmimų dažnį, reakcijos laiką ir daug kitų rodiklių.

Bet žmogui, kuris sėda į robotaksi, rūpi paprasčiau: ar šitas automobilis mane nuveš saugiai?

Problema ta, kad gatvė nėra testų lapas. Ten yra lietus, dviračiai, remonto darbai, paspirtukai, supykę vairuotojai ir labai daug netvarkingo žmogiškumo.

PASITIKĖJIMAS AUGA LĖTAI

Robotaksi rinka gali turėti gerą technologiją, bet be pasitikėjimo ji liks nišinė.

Vienas incidentas viešumoje gali nubraukti mėnesius ramaus darbo. Ne todėl, kad žmonės nemoka skaičiuoti, o todėl, kad transportas yra labai asmeninis saugumo jausmas.

Todėl autonominio transporto bendrovėms reikia ne tik testuoti, bet ir aiškiai pasakoti, ką jos matuoja ir kur dar ribos.

KO ČIA GALI PASIMOKYTI KITOS DI SRITYS

Robotaksi yra geras pavyzdys visiems DI produktams. Jeigu sistema veikia beveik visada, bet klaidos kaina didelė, „beveik“ nebeužtenka.

Versle tai galioja kreditų sprendimams, medicinai, personalo atrankai, kibernetiniam saugumui ir kitiems jautriems procesams.

DI įrankis turi būti vertinamas ne tik pagal tai, kiek kartų pataiko. Reikia žiūrėti, kas nutinka tada, kai nepataiko.

FAQ

Kas yra robotaksi?

Robotaksi yra autonominis automobilis, kuris veža keleivius be žmogaus vairuotojo arba su minimalia žmogaus priežiūra.

Kaip matuojamas autonominio automobilio saugumas?

Vertinami avarijų duomenys, žmogaus perėmimai, reakcijos į netikėtas situacijas, programinės įrangos klaidos ir realių kelionių rezultatai.

Kodėl žmonės vis dar nepasitiki robotaksi?

Nes transporto klaidos yra labai matomos, o keleiviai nori aiškaus atsakymo, kas atsakingas, jei sistema suklysta.

Šaltinis: TechCrunch.

Jei diegiate DI savo versle, pasiimkite robotaksi pamoką: testuokite ne tik sėkmę, bet ir klaidos scenarijų.