NVIDIA Japonijoje: fizinis DI tampa nacionaliniu pramonės projektu

fizinis DI yra viena iš tų DI naujienų, kur pirmas impulsas būna numoti ranka: dar vienas pranešimas, dar vienas modelis, dar viena platforma. Bet po triukšmu yra praktinis klausimas – ką žmogus ar komanda nuo rytojaus darys kitaip?

NVIDIA aprašė Japonijos fizinio DI iniciatyvą. Skamba kaip didelė valstybės programa, nes tokia ji ir yra: gamyba, robotika, medicinos technologijos, skaitmeniniai dvyniai ir atviri multimodaliniai modeliai agentams. Čia jau nebe pokalbių langas.

Atvirai? Man DI naujienose mažiausiai įdomūs blizgantys pristatymai. Įdomu, kur dingsta laikas, kur atsiranda klaidos ir kur komanda vis dar dirba rankomis, nors jau seniai galėtų bent dalį darbo perduoti sistemai.

KAS NUTIKO

Japonija kartu su technologijų partneriais siekia kurti atvirus multimodalinius modelius DI agentams, robotikai, skaitmeniniams dvyniams ir fizinio pasaulio sistemoms. NVIDIA savo tekste mini ir SoftBank bendradarbiavimą, ir pramonės partnerius, ir sveikatos technologijų pavyzdžius.

Šaltinis čia svarbus. Ne gandas, ne LinkedIn interpretacija, o pirminis įmonės tekstas. Tokiose temose detalės greitai iškraipomos: vienas sakinys tampa pažadu, pažadas tampa reklama, o po savaitės visi jau ginčijasi dėl dalyko, kurio niekas tiksliai neperskaitė.

KODĖL TAI SVARBU

Man čia yra labai geras priminimas Lietuvai. Mes dažnai DI aptariame per tekstą: parašys laišką, padarys postą, sutrumpins dokumentą. O pramonėje didžiausia vertė gali būti ten, kur DI mato, simuliuoja ir padeda valdyti fizinius procesus. Sandėlis. Linija. Kamera. Robotas. Defektas ant detalės.

DI versle jau seniai nebėra vien klausimas „kokį įrankį nusipirkti“. Dabar klausimas kitas: kur šis įrankis įsėda į procesą, ką jis gali matyti, ką gali keisti ir kas patikrina rezultatą. Be šitų atsakymų net geriausias modelis tampa dar vienu langeliu naršyklėje.

KUR TAI PRITAIKYTI

Pradėti verta ne nuo didelio plano. Pradėti verta nuo vienos vietos, kur darbas kartojasi ir visi tyliai kenčia. Žinot tą jausmą, kai komandoje niekas nebenori liesti tam tikros lentelės, bet visi žino, kad be jos nepajudėsi? Va ten dažnai ir prasideda DI vertė.

• Gamyboje DI gali padėti aptikti kokybės klaidas greičiau nei rankinė patikra.
• Logistikoje skaitmeniniai dvyniai leidžia tikrinti scenarijus prieš keičiant realų procesą.
• Medicinos technologijose agentai gali padėti analizuoti vaizdus ir procedūrų duomenis.

Gera taisyklė paprasta: jei darbą galima aprašyti trimis sakiniais ir patikrinti per kelias minutes, jis tinka pirmajam DI bandymui. Jei reikia žmogaus intuicijos, dešimties išimčių ir „čia priklauso nuo situacijos“, pirmiausia susitvarkykite procesą.

KUR PASISLĖPUSI RIZIKA

Pavojus yra gražiai susižavėti robotais ir pamiršti duomenis. Fizinis DI be patikimų sensorių, tvarkingų procesų ir aiškios atsakomybės yra brangi dekoracija.

Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiu sakiniu, tvarkinga struktūra ir tonu, kuris skamba užtikrintai. Čia smegenys ir užkimba: „atrodo gerai, vadinasi gerai“. Deja, versle taip neveikia.

KĄ DARYTI ŠIĄ SAVAITĘ

Lietuviškam verslui verta pradėti nuo vieno fizinio proceso, kuriame klaida kartojasi. Ne nuo roboto pirkimo. Nuo matavimo: kur, kada ir kodėl atsiranda brokas.

Mano siūlymas: nebandykite laimėti viso DI žaidimo per vieną savaitę. Paimkite vieną procesą, vieną komandą, vieną matavimą. Tada žiūrėkite, ar žmogui realiai liko mažiau darbo, ar tiesiog atsirado nauja vieta tikrinti DI.

DUK

Ar fizinis DI aktualu mažam verslui?

Taip, jei mažas verslas turi pasikartojančių informacijos darbų. Jei procesas vyksta tik kartą per metus, DI nauda gali būti mažesnė nei pasiruošimo kaina.

Ar čia reikia techninės komandos?

Ne visada. Pradžioje dažnai užtenka aiškaus proceso, gerų duomenų ir žmogaus, kuris moka patikrinti rezultatą. Techninė komanda reikalinga tada, kai DI jungiamas prie vidinių sistemų.

Kokia didžiausia klaida?

Pradėti nuo įrankio, o ne nuo problemos. Įrankių daug. Aiškiai suformuluotų problemų – mažiau.

Jei norite DI pritaikyti praktiškai, pradėkite nuo vieno proceso audito. MasterSprint programoje būtent taip ir žiūrime į DI: mažiau triukšmo, daugiau realių darbų. Daugiau rasite MasterSprint.

Šaltinis: NVIDIA.