NVIDIA ir Japonija: robotika pereina nuo demo prie pramonės
·
robotika šiandien skamba kaip dar viena technologijų naujiena. Bet po paviršiumi yra paprastesnis klausimas: ką žmogui ir komandai su tuo daryti rytoj ryte?
NVIDIA rašo apie Japonijos partnerių ekosistemą, kur fizinis DI ir robotika taikomi skirtingose pramonės srityse. Čia svarbiausia ne vien lustai. Svarbiausia – visas kelias nuo modelio iki realaus proceso.
Atvirai? Aš į tokias naujienas žiūriu su dviem balsais galvoje. Vienas sako: „čia didelis dalykas“. Kitas iš karto klausia: „gerai, o kur procesas, kas atsakingas ir kaip nepamesti pinigų?“ Abu balsai reikalingi.
KAS NUTIKO
Publikacijoje akcentuojamas pilnas DI stackas: skaičiavimai, simuliacijos, robotika, multimodaliniai modeliai ir pramonės partneriai. Japonija čia tampa gera iliustracija, kaip fizinis DI bandomas ne vien laboratorijoje.
Robotika ilgai atrodė kaip gražus video: robotas paima daiktą, publika ploja, LinkedIn džiaugiasi. Bet pramonėje klausimas paprastesnis: ar jis tai daro kiekvieną dieną, saugiai ir už teisingą kainą?
KODĖL TAI SVARBU
Robotika svarbi todėl, kad daug šalių susiduria su darbo jėgos trūkumu, senstančia visuomene ir poreikiu gaminti ar aptarnauti efektyviau.
DI jau seniai nebėra vien tekstų generavimo triukas. Jis lenda į kodo peržiūrą, klientų aptarnavimą, robotiką, dokumentus, pardavimus ir vadovų sprendimus. Ir kuo arčiau tikro darbo, tuo mažiau užtenka entuziazmo.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Lietuvos gamybos, logistikos ir paslaugų įmonėms tai signalas: robotika nebėra tik didžiųjų gamyklų žaislas, bet jai reikia labai aiškių procesų.
- pradėti nuo nuobodžios pasikartojančios užduoties
- skaičiuoti visą įdiegimo kainą
- įtraukti operatorius, ne tik vadovus
- turėti priežiūros ir sustabdymo taisykles
Pirmas projektas neturi būti humanoidinis robotas prie įėjimo. Kartais didžiausia vertė yra paprastas pernešimas, patikra ar rūšiavimas, kuris kartojasi šimtus kartų per dieną.
KUR GALIMA PASLYSTI
Rizika – pirkti technologiją dėl įvaizdžio. Robotika atsiperka tada, kai užduotis aiški, aplinka kontroliuojama, o žmonės žino, kaip su ja dirbti.
Dažniausia klaida labai žmogiška: pamatome stiprų įrankį ir norime juo uždengti netvarkingą procesą. Bet DI nepadaro blogo proceso geru. Jis dažniausiai tik greičiau parodo, kur tas procesas skylėtas.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Susirašykite penkias labiausiai pasikartojančias fizines užduotis įmonėje ir prie kiekvienos pažymėkite: dažnis, klaidų kaina, saugos rizika.
Šaltinis: NVIDIA.
DUK
Apie ką rašo NVIDIA?
Apie Japonijos partnerių fizinio DI ir robotikos ekosistemą pramonės taikymams.
Kodėl tai aktualu Lietuvai?
Nes darbo jėgos trūkumas ir produktyvumo spaudimas aktualūs ir mūsų gamybos bei logistikos įmonėms.
Nuo ko pradėti robotikos projektą?
Nuo pasikartojančios, aiškiai aprašytos užduoties su matuojamu rezultatu.
Jeigu norite DI naudoti praktiškai, pradėkite nuo vienos pasikartojančios užduoties. Susirašykite žingsnius, rizikas ir žmogaus patvirtinimo vietas. Tada rinkitės įrankį. Daugiau praktikos rasite MasterSprint.
