dizinios.lt

,

MiniMax M2.7: savi-tobulinantis DI modelis, kuris pats rašo savo kodą

DI Žinios redakcija

·

MiniMax M2.7 savi-tobulinantis DI modelis Kinija

Pagalvok apie tai sekundę. DI modelis, kuris pats rašo savo paties treniravimo kodą.

Skamba kaip mokslinis fantastikos filmas. Bet tai jau ne teorija.

KAS YRA MINIMAX M2.7

Kinų DI kompanija MiniMax balandžio mėnesį paleido modelį pavadinimu M2.7. Pirmą žvilgsnį – eilinis DI modelis. Bet kai pažiūri giliau, skaičiai stulbina.

M2.7 pats atliko 30-50% savo treniravimo darbo. Kuo tai reiškia praktiškai? Anksčiau reikėjo žmonių komandos, kad:

  • Skaitytų treniravimo logus
  • Debuggintų klaidas
  • Analizuotų metrikas
  • Tobulintų reinforcement learning procesą

Dabar to darė pats M2.7.

KODĖL TAI KEIČIA VISKĄ

Iki šiol DI kūrimas buvo linear. Žmonės kuria, DI vykdo. Dabar dalis darbo perkelta į DI.

MiniMax panaudojo ankstesnes M modelio versijas, kad sukurtų research agent harness. Ši platforma valdo:

  • Duomenų vamzdynus
  • Treniravimo aplinkas
  • Įvertinimo infrastruktūrą

Visa tai – automatiškai. Be žmog aus įsikišimo.

KAINA, KURI STULBINA

M2.7 prieinamas per MiniMax API. Kaina:

  • $0,30 už 1 mln. input tokenų
  • $1,20 už 1 mln. output tokenų

Palygink su GPT-5 ar Claude Opus. Tai beveik nemokama. Ir tai yra Kinijos strategija – geriausios kainos rinkoje.

DeepSeek V4 veikė panašiai – atvirai ir pigiai. Bet M2.7 eina dar toliau su savi-tobulinimu.

56% SWE-PRO. BE NE BLOGIAU NEI CLAUDE

Kaip veikia? SWE-Pro benchmarke M2.7 pasiekė 56,22%. Tai beveik tiek, kiek Claude Opus 4.6. Bet M2.7 veikia 3 kartus greičiau.

Tai reiškia, kad agentinės užduotys, kurioms Claude reikėjo 30 sekundžių, M2.7 atlieka per 10. Ir kainuoja dešimt kartų mažiau.

KAM TAI SKIRTA

MiniMax M2.7 tinka:

  • Claude Code, OpenClaw, Kilo Code koda vimo agentams
  • Software engineering užduotims
  • Agentiniam programavimui
  • Didelio mąsto automatizacijai

Kas nenaudoti – jei tavo verslas susijęs su kritiniais duomenimis (medicina, finansai, teisė). Kinų serveriai, kinų duomenys. GDPR – sudėtinga.

DUK

Ar M2.7 tikrai rašo pats savo kodą?
Taip, 30-50% savo treniravimo darbo. Likusi dalis – žmonių priežiūra.

Ar galiu naudoti Lietuvoje?
Techniškai taip, per MiniMax API. Bet įvertink duomenų apsaugos aspektus.

Kada DI pats save treniruos visiš kai?
Tikriausiai artimais metais. M2.7 yra pirmas rimtas žingsnis.

Daugiau apie DI technologijas.

Tagai: , ,

Susiję straipsniai