Microsoft sukūrė savo pirmąjį kodo DI modelį: MAI-Code-1-Flash jau veikia GitHub Copilot

Jei naudoji GitHub Copilot, šią savaitę kažkas pas tave tyliai atėjo. Net nepastebėjai.

Birželio 2-ąją Microsoft pristatė MAI-Code-1-Flash – savo pirmąjį savarankiškai sukurtą kodo rašymo DI modelį. Pirmą kartą per visą Copilot istoriją kompanija nusprendė nebesinaudoti vien tik OpenAI modeliais. Pasirašė savo vardą po technologijomis.

Ar tai svarbu tau, jei net nekoduoji? Taip. Ir paaiškinsiu kodėl.

Kas yra MAI-Code-1-Flash?

Trumpai: tai 5 mlrd. parametrų DI modelis, kurį Microsoft mokė nuo kovo iki gegužės 2026-aisiais. Naudodamas švarią ir licencijuotą duomenų bazę – taip oficialiai skambėjo pranešime spaudai.

256 000 žetonų konteksto langas. Tai reiškia, kad modelis vienu metu gali matyti milžinišką kodo kiekį – ne tik tą eilutę, kurią rašai, bet ir visą projekto struktūrą.

Bet įdomiausia dalis – kaip jis mąsto. MAI-Code-1-Flash taikosi prie užduoties sudėtingumo: jei klausimas paprastas – atsako greitai ir glaustai. Jei sudėtingas, daugiažingsnio – skiria daugiau resursų mąstymui. Žmonės taip pat elgiamės: neapgalvoji, ką valgyti pusryčiams. Bet verslo strategiją galvoji ilgiau.

Skaičiai, kurie šiek tiek stebina

SWE-Bench Pro – tai testas, kuriuo matuojamas DI gebėjimas spręsti realius programavimo iššūkius iš GitHub projektų. MAI-Code-1-Flash pasiekė 51,2%.

Claude Haiku 4.5 – 35,2%.

+16 procentinių punktų skirtumas. Tai nemažas atotrūkis. Juolab kad DI kodo rašymo įrankiai pastaruoju metu lygiuojasi būtent pagal tokius testus.

Bet skaičiai – tik dalis istorijos. Tikrasis klausimas kitoks.

Kodėl Microsoft darė savo modelį?

Galvok apie tai kaip apie restoraną, kuris iki šiol pirko visus patiekalus iš vieno tiekėjo. Dabar pradėjo gaminti pats. Žinoma, tai apie pigesnę kainą ir kontrolę. Bet dar ir tai: klientai to net nepastebėjo.

Microsoft iki šiol mokėjo OpenAI milžiniškus pinigus už kiekvieną Copilot užklausą. Dabar dalį to eismo galės perimti savo modelis – pigiau ir greičiau.

Tai nėra atsitiktinumas. Jau Microsoft Build 2026 metu buvo aiški kryptis: Copilot turi dirbti ir be OpenAI. MAI-Code-1-Flash yra pirmasis realus žingsnis ta linkme.

Kaip tai paveiks tave?

Jei naudoji GitHub Copilot – modelis jau pas tave. Jis veikia per Auto maršrutizatorių, kuris automatiškai parenka tinkamą modelį pagal užduotį. Nereikia nieko konfigūruoti.

Taip pat galima pasirinkti rankiniu būdu VS Code modelių sąraše. Veikia visuose Copilot lygiuose – nuo nemokamo iki Max.

Beje, jei sekai GitHub Copilot kreditų sistemos pokyčius – MAI-Code-1-Flash turi ir kainodaros privalumą. Jis pigesnis nei GPT-5.5, todėl Auto maršrutizatorius dažniau jį pasirenks tokioms užduotims, kur greitis svarbesnis nei maksimalūs pajėgumai. Kreditai lėčiau tirpsta.

Kaip tai atsiliepia konkurencijai?

Suskaičiuok pastaruosius du mėnesius: OpenAI GPT-5.5 atsidūrė ant AWS, Anthropic surinko 65 mlrd. dolerių ir tapo brangiausia DI bendrove pasaulyje, o dabar Microsoft pristatė savo kodo modelį.

Visi jie kaunasi dėl to paties: kūrėjų dėmesio ir piniginių.

Programuotojai – specifinė auditorija. Jiems svarbus ne rinkodaros žarganas, o tikri rezultatai testuose. MAI-Code-1-Flash su 51,2% SWE-Bench Pro yra stiprus argumentas. Bet matysim: kitos kompanijos netyčia nepaliko lyderių pozicijų.

Ką tai reiškia ateičiai?

Microsoft pasiuntė aiškų signalą: norime visiškai valdyti savo DI infrastruktūrą. Šiandien – kodo modelis. Rytoj – galbūt specializuoti modeliai kitiems scenarijams.

Ir tai yra geras ženklas visiems: daugiau konkurencijos reiškia geresnius produktus ir mažesnes kainas. Tie du dalykai visada geri tau.

Tuo tarpu pasauliniai DI lyderiai toliau lenktyniauja – sekame, kas atsitiks toliau.

Dažnai užduodami klausimai

Ar MAI-Code-1-Flash pakeičia OpenAI modelius GitHub Copilot?

Ne visai – jis papildo esamą modelių sąrašą. Auto maršrutizatorius automatiškai parenka tinkamą modelį pagal užduotį. Galima ir rankiniu būdu pasirinkti VS Code modelių sąraše.

Ar reikia mokėti papildomai?

Ne. MAI-Code-1-Flash įtrauktas į visus GitHub Copilot planus – nuo nemokamo iki Max. Kadangi jis pigesnis nei GPT modeliai, gali net sutaupyti Copilot kreditų.

Koks yra MAI-Code-1-Flash konteksto lango dydis?

256 000 žetonų. Tai leidžia modeliui matyti labai didelį kodo kiekį vienu metu – visą projekto struktūrą, ne tik kelis failus.

Kiek parametrų turi šis modelis?

5 mlrd. parametrų. Tai palyginti nedidelis modelis – greitas ir efektyvus kasdienėms kūrėjų užduotims.

Kuo jis skiriasi nuo Claude ar GPT?

Pagrindinis skirtumas – specialiai optimizuotas kodo rašymui ir daugiažingsnėms kūrėjų užduotims. Ne universalus modelis, o specifinis įrankis kūrėjams.