Meta Wonder modeliai žada ilgesnę atmintį DI agentams
Meta pristatė Muse Wonder ir Muse Wonder Full modelius, kuriais bendrovė pirmą kartą bando grįžti į frontier DI modelių varžybas.
Meta spalio 12 dieną pristatė „Muse Wonder“ ir „Muse Wonder Full“ modelius, skirtus sudėtingesniems agentų, atminties ir kodavimo darbams. The Verge rašo, kad bendrovė juos pristato kaip modelius, galinčius konkuruoti su stipriausiais rinkos žaidėjais.
Naujiena svarbi todėl, kad Meta po ilgos pertraukos vėl bando įeiti į aukščiausios klasės modelių varžybas. Pasak TechCrunch, tai pirmas toks Meta frontier modelių leidimas po Alexandr Wang vadovaujamo dirbtinio intelekto pertvarkymo praėjusiais metais.
Meta savo pranešime pabrėžia dvi savybes: „Active Memory“ ir „Active Focus“. Bendrovės aiškinimu, pirmoji padeda modeliui išlaikyti vartotojui svarbų kontekstą per ilgesnį laiką, o antroji padeda tęsti užduotį, kai darbas stringa.
TechCrunch nurodo, kad per Meta Model API „Muse Wonder“ kainuos 4 dolerius už milijoną įvesties žetonų ir 20 dolerių už milijoną išvesties žetonų. Toks tarifas jį stato šalia brangių darbo modelių, todėl Meta šį kartą konkuruoja ne vien atvirumu ar mastu, bet ir kokybe.
„Muse Wonder Full“ bus prieinamas tik „Muse Code“ prenumeratoriams ir nebus pateikiamas per API. The Verge rašo, kad abu modeliai turėtų maitinti „Muse“ agentą, todėl produktinis tikslas yra ne vien pokalbių langas, o ilgiau trunkantis skaitmeninis darbas.
Meta tyrėja Kavya Kopparapu paleidimo vaizdo įraše sakė, kad komanda daug dėmesio skyrė tam, jog modelis prisimintų vartotojui svarbius dalykus dienomis, savaitėmis ir mėnesiais. Ši kryptis rodo, kad agentų konkurencija vis labiau sukasi apie tęstinumą, ne tik vieno atsakymo tikslumą.
Pasak TechCrunch, Meta teigia, kad „Muse Wonder“ ir „Wonder Full“ testuose pasiekia panašius rezultatus kaip „Fable 5.1“ ir „GPT-6 Astra“. Bendrovė taip pat mini „MemoryBench“ rezultatą, kuriame jos modelis esą lenkia „Fable“, „Opus“ ir „Astra“, tačiau tokie gamintojo testai dar turės būti patikrinti plačiau.
TechCrunch taip pat rašo, kad modeliai buvo mokyti Meta „Prometheus“ duomenų centre centrinėje Ohajo valstijoje, kuris pradėjo veikti šiemet. Šis faktas svarbus, nes Meta modelių varžybas tiesiogiai sieja su nuosava infrastruktūra, ne vien su programine įranga.
Toliau bus matyti, ar kūrėjai ir įmonės pasirinks Meta modelį už panašią kainą kaip konkurentų alternatyvos. Svarbiausias klausimas bus praktinis: ar ilgesnė atmintis agentuose sumažins rankinį konteksto kartojimą, ar liks tik gražus modelio kortelės punktas.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
