Vietiniam Meta DI modeliui reikės dviejų Mac Studio kompiuterių
Meta paskelbė Muse Spark Open modelio svorius. Oficialiai parodytam vietiniam paleidimui naudojami du Mac Studio ir terabaitas bendros atminties.
Vietinį darbą su naujuoju Muse Spark Open modeliu Meta parodė sujungusi du Mac Studio kompiuterius, turinčius po 512 gigabaitų atminties. Spalio 15 dieną bendrovė paskelbė modelio svorius ir nurodė jį skirianti programavimui, kelių žingsnių užduotims bei DI agentams.
Oficialiame Meta aprašyme pateikiami 816 milijardų bendrų parametrų, iš kurių apdorojant žetoną aktyvūs būna 42 milijardai, ir milijono žetonų kontekstas. Modelis natūraliai apdoroja kelias informacijos formas, o bendrovės pateikti rezultatai yra jos pačios vertinimas, ne nepriklausomas visų konkurentų palyginimas.
Svoriai prieinami oficialioje Hugging Face kolekcijoje, todėl skaitytojai gali tikrinti modelio kortelę ir atsisiuntimo sąlygas. Meta išvardija ir SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, MLX bei llama.cpp aplinkas, kuriose numatyta paleisti šį viešai paskelbtų svorių modelį.
Bendrovė svorius platina pagal Muse Model License su ribotomis komercinio naudojimo sąlygomis, kurios leidžia daugeliui kūrėjų modelį naudoti nemokamai. Tai nėra teiginys apie neribotą atvirojo kodo licenciją: oficialiame pranešime aiškiai paliekami licencijos nustatyti komercinio naudojimo apribojimai.
Vietiniam Meta parodytam variantui reikia dviejų Mac Studio su M5 Ultra lustais ir naujausia MLX programine aplinka, nurodo kūrėja. Kiekvieno kompiuterio integruotas grafikos procesorius naudoja bendrą iki 512 gigabaitų atmintį, todėl kartu abu įrenginiai sutalpina visą modelį.
Meta nurodo 1,2 terabaito per sekundę M5 Ultra atminties pralaidumą ir aiškina, kad kiekvienam žetonui reikia perskaityti tik modelio dalį. TechCrunch taip pat pabrėžia maždaug terabaito atminties reikalavimą, tad paleidimas Apple kompiuteriuose nereiškia prieinamumo įprastam nešiojamajam kompiuteriui.
Bendrovės demonstracijoje Muse Code aplinkoje veikiantis modelis keitė atvirojo kodo Mastodon kliento Ice Cubes programą ir atliko jos surinkimą. Kitame parodytame darbe agentas valdė DaVinci Resolve, peržiūrėjo vaizdo medžiagą atskirais kadrais ir parinko vertikaliam kadravimui tinkamus fragmentus.
Oficialiame pranešime Meta taip pat aprašo specialius Helion grafikos procesorių branduolius SGLang aplinkoje, pritaikytus AMD ir Nvidia įrangai. Nurodomas 1,03–3,95 karto atskirų branduolių pagreitėjimas, tačiau visos sistemos pagreitėjimas AMD MI350 atveju siekia 3 procentus; tai skirtingi matavimai.
TechCrunch rašo, kad modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentiniam darbui, o ne vien trumpiems atsakymams į bendro pobūdžio klausimus. Leidinys taip pat pabrėžia alternatyvą naudotis modeliu per paslaugų tiekėjus, jei vietiniam paleidimui reikalingos didelės atminties įrangos nėra.
Saugumo dalyje Meta nurodo taikiusi papildomą mokymą ir vertinusi modelį pagal savo Superintelligence Scaling Framework numatytas didžiausių rizikų kategorijas. Bendrovė teigia pasiekusi jos sistemai nustatytus išleidimo slenksčius, tačiau šis pareiškimas nėra visų galimų praktinio naudojimo rizikų panaikinimas.
Meta skelbia modelį jau siūlanti per Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ir Together AI bei leidžianti jį toliau pritaikyti. Toliau bendrovė žada paskelbti išsamesnę vertinimo ataskaitą; šiuo metu saugumo ir galimybių duomenys pateikiami modelio kortelėje bei oficialiame pranešime.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
