60 milijonų dolerių Mecka AI gavo robotų judesių duomenims rinkti

TechCrunch spalio 7 d. pranešė, kad Mecka AI pritraukė 60 milijonų dolerių Series B investiciją. Pasak leidinio, startuolis renka ir analizuoja žmogaus judesių duomenis, skirtus humanoidiniams robotams ir kitiems robotams mokyti.

Tai svarbu robotikos rinkai, nes fiziniam DI neužtenka tekstinių duomenų, kuriais mokomi kalbos modeliai. TechCrunch rašo, kad Mecka AI siekia robotikai padaryti tai, ką Scale AI ir kitos duomenų įmonės padarė didiesiems kalbos modeliams.

Leidinio duomenimis, raundui vadovavo Sequoia, o tarp dalyvių buvo Nvidia, Microsoft rizikos kapitalo fondas M12 ir kiti investuotojai. TechCrunch anksčiau rašė, kad startuolis artėjo prie naujo finansavimo esant 500 milijonų dolerių vertinimui.

Pasak TechCrunch, 2024 metais įkurta Mecka AI moka žmonėms už kasdienių veiksmų įrašymą naudojant kūno jutiklius ir išmaniuosius telefonus. Leidinys mini kavos gaminimą ir automobilio taisymą kaip pavyzdžius užduočių, kurios robotams suteikia realaus pasaulio judesių medžiagą.

TechCrunch cituoja Mecka AI vadovą Mattą Schillerį, kuris sako, kad robotams reikia judesių duomenų iš įprastų aplinkų, o ne vien laboratorinių demonstracijų. Pasak leidinio, toks požiūris turėtų padėti modeliams mokytis iš netvarkingesnių ir įvairesnių situacijų.

TechCrunch rašo, kad toks darbas primena duomenų žymėjimo rinką, tik vietoje teksto ar paveikslų renkami judesiai, įrankių naudojimas ir aplinkos sąveikos. Robotams tai svarbu, nes vien vaizdo įrašas dažnai nepasako, kaip kūnas paskirstė svorį arba laikė įrankį.

Leidinio kontekste minimi ir kiti robotikos duomenų startuoliai, įskaitant XDOF, kuris, TechCrunch ankstesniais duomenimis, derėjosi dėl Series B raundo esant 1,2 milijardo dolerių vertinimui. Tai rodo, kad investuotojai jau mato atskirą robotų mokymo duomenų kategoriją.

TechCrunch nurodo, kad panašius realaus pasaulio duomenis robotų mokymui renka ir XDOF, taip pat plečiasi buvusios kalbos modelių duomenų platformos. Tai rodo, kad robotikos proveržiui reikia ne tik geresnių pavarų ar kamerų, bet ir didelių, kokybiškų žmogaus veiksmų rinkinių.

Toliau Mecka AI turės parodyti, ar tokie duomenys padės robotams patikimai atlikti darbus už laboratorijos ribų. Robotikos įmonėms svarbiausia bus duomenų įvairovė, privatumas ir tai, ar surinkti judesiai perkeliami į skirtingus robotų kūnus.