Lietuvos IT darbo skelbimai: vien programuoti jau neužtenka

Lietuvos IT darbo skelbimai rodo paprastą posūkį: vien mokėti programuoti jau nebeužtenka.

LRT rašo apie Oxylabs analizę, kurioje peržiūrėta daugiau nei 65 tūkst. Lietuvoje paskelbtų darbo skelbimų nuo 2025 m. sausio iki 2026 m. gegužės. Beveik ketvirtadalyje jų minima bent viena iš 21 analizuotos programavimo kalbos.

Bet įdomiausia ne kalbų sąrašas. Įdomiausia, kad darbas su duomenimis tampa baziniu technologijų įgūdžiu.

SQL VIS DAR LAIKO FRONTĄ

Pagal LRT aprašytą tyrimą, dažniausiai skelbimuose sutinkama kalba yra SQL. Tai labai žemiškas signalas.

Kol visi kalba apie agentus, modelius ir automatizaciją, verslui vis dar reikia žmonių, kurie supranta duomenis: kur jie guli, kaip juos paimti, kaip patikrinti ir kaip nepamesti prasmės.

DI gali daug padėti. Bet jei žmogus nesupranta duomenų, jis tik greičiau pasidaro netvarkingą rezultatą.

PROGRAMUOTOJAS TAMPA PROBLEMŲ SPRENDĖJU

LRT cituoja mintį, kad technologijų specialistui šiandien reikia ne tik rašyti kodą, bet ir suprasti duomenis, automatizuoti procesus, pasirinkti tinkamą įrankį konkrečiai problemai.

Čia yra gera žinia tiems, kurie bijo, kad DI „atimė programavimą“. Iš tikro jis atima dalį mechanikos. Bet palieka atsakomybę suprasti užduotį.

Kodas be konteksto yra tik tekstas. Darbas prasideda tada, kai supranti, kam jo reikia.

KĄ MOKYTIS DABAR

Jei norite sustiprėti IT rinkoje, pradėkite nuo trijų dalykų: duomenų bazės, automatizavimo logika ir DI įrankių naudojimas su patikra.

Ne todėl, kad kiekvienas turi tapti duomenų mokslininku. Todėl, kad beveik kiekvienas darbas turės daugiau duomenų ir daugiau pusiau automatinių sprendimų.

Geras specialistas bus ne tas, kuris moka vieną įrankį mintinai. Geras specialistas mokės suprasti problemą ir pasirinkti darbo būdą.

FAQ

Ką parodė Oxylabs analizė?

Ji parodė, kad Lietuvoje IT skelbimuose dažnai minimos programavimo kalbos, o duomenų įgūdžiai tampa vis svarbesni.

Kodėl SQL vis dar svarbus?

Nes daug verslo darbo remiasi duomenų bazėmis, ataskaitomis ir gebėjimu tiksliai paimti reikiamą informaciją.

Ar DI pakeis programuotojus?

DI pakeis dalį rutinos, bet specialistams reikės geriau suprasti problemas, duomenis, procesus ir rezultatų tikrinimą.

Šaltinis: LRT.

Jei norite praktiškai suprasti, kaip DI keičia darbą su duomenimis ir procesais, peržiūrėkite MasterSprint programą.