Kas yra prompt engineering: kaip rašyti DI nurodymus, kurie iš tikrųjų veikia

Turėjau draugą, kuris naudojo ChatGPT savaitę ir išvadą padarė vienareikšmišką: „nieko gero, atsakymai per silpni”. Kai paprašiau parodyti jo klausimus, supratau kodėl. Klausinėjo kaip Googlį.

„Kas yra draudimas?” Ir stebėjosi, kad atsakymas buvo bendras.

Problema ne modelyje. Problema – kaip kalbėjai su juo.

Kas yra prompt engineering

Prompt engineering – tai menas suformuluoti klausimą DI modeliui taip, kad gautum norimą atsakymą. Tai skamba paprastai. Bet praktiškai tai skiriasi tiek, kiek skiriasi žodis „suktinukas” ir „keptas kiaulienos suktinukas su obuoliais ir česnakais, keptas alyvuogių aliejuje, patiekiamas su burokėlių padažu”.

Techniškai tai yra instrukcija, kontekstas ir forma – viename sakinyje ar keliuose.

Žmonės, kurie išmoksta rašyti gerus promptus, gauna iš esmės kitokius rezultatus iš ChatGPT, Claude ar Gemini. Ne šiek tiek geresnius. Kitokius.

Keturi elementai gero prompto

Gerą promptą sudaro keturi dalykai. Reikia ne visų keturių kaskart, bet žinant juos gali pasirinkti, ko konkrečiu atveju trūksta.

Vaidmuo. Pasakyk DI, kas jis yra. „Elgkis kaip patyręs mokesčių konsultantas” duos kitokį atsakymą nei paprastas klausimas. Tai ne voodoo – tiesiog padeda modeliui aktyvuoti tinkamą žinių sritį.

Kontekstas. Ką tu apie situaciją žinai, ką modelis turi žinoti. Užuot klausęs „kaip parašyti el. laišką klientui”, rašyk „turiu klientą, kuris pirkiniuose praleido 3 mėnesius, dabar neatsiliepia į skambučius, reikia mandagaus priminimo be agresyvaus tono”.

Užduotis. Tikslus prašymas. Ne „kažką apie rinkodarą”, o „parašyk 5 Facebook postų idėjas smulkaus verslo savininkui, kuris parduoda rankų darbo keramiką Vilniuje”.

Formatas. Kaip nori atsakymo. Sąrašas, lentelė, trumpas tekstas, ilgas straipsnis, bullet points, žingsnis po žingsnio – nurodyk. DI spėja ir dažnai spėja ne taip, kaip norėjai.

Pavyzdžiai, kurie iš tikrųjų veikia

Teorija yra geras, bet praktiniai pavyzdžiai geriau. Čia trys situacijos, kur viena papildoma eilutė prompto pakeitė rezultatą.

Prieš: „Parašyk man verslo planą.”
Po: „Parašyk trumpą verslo plano santrauką (1 puslapis) e. parduotuvei, kuri parduoda ekologišką kūdikių aprangą Lietuvoje. Tikslinė auditorija: jauni tėvai 25-35 m. Formatas: skyreliai su antraštėmis, be skaičių, bendras požiūris į rinką ir konkurenciją.”

Prieš: „Paaiškink mašininį mokymąsi.”
Po: „Paaiškink mašininį mokymąsi 12 metų vaikui, kuris nemoka programuoti, bet mėgsta Minecraft. Naudok Minecraft analogijas, naudok lietuvišką terminologiją, maksimaliai 150 žodžių.”

Prieš: „Padėk man parengti atsakymą klientui.”
Po: „Esu verslo savininkas. Klientas rašė: […įklijuok laišką…]. Jis nusivylęs, bet ir pats dalies kaltės. Parašyk atsakymą, kuris: 1) atsiprašo be pilno atsakomybės prisiėmimo, 2) siūlo sprendimą, 3) išlaiko profesionalų toną, 4) nėra ilgesnis nei 100 žodžių.”

Skirtumas tarp „klausimo” ir „prompto” yra kaip skirtumas tarp „noriu valgyti” ir „restorane prie lango staliukas dviems, be glitimo produktų, su šampano taurele aperityvui”.

Dažniausios klaidos

Per trumpas promptas. Daug kas bijo „per ilgai rašyti klausimą”. Bet DI modelis neatsibosta. Kuo daugiau konteksto, tuo tikslesnis atsakymas. 3 eilutės prieš klausimą kainuoja 10 sekundžių ir dažnai išvengsi kelių papildomų patikslinimų.

Neaiški forma. „Parašyk man kažką apie produktyvumą” – modelis spėja, ar tu nori straipsnio, sąrašo, pokalbio ar prezentacijos. Sakyk aiškiai.

Nėra vaidmens. Klausimas apie sveikatos temą be konteksto duos neutralų atsakymą. „Elgkis kaip gydytojas šeimos klinikoje” arba „elgkis kaip sveikatos žurnalistas” duos visiškai skirtingą kampą.

Apie tai, kaip DI gali padvigubinti produktyvumą, jau kalbėjome. Bet produktyvumas prasideda nuo to, ar modelis supranta, ko tiksliai nori.

Grandininiai promptai

Vienas žingsnis toliau – „grandininiai promptai”. Tai kai vienas atsakymas tampa kito klausimo dalimi.

Pavyzdys: pirma paprašai „sugeneruok 10 produkto pavadinimų variantų”. Tada: „iš šių 10 palik tik tuos, kurie lengvai tariami lietuviškai ir asocijuojasi su natūralumu”. Tada: „sukurk trumpą slogana geriausiam pasirinktam pavadinimui”.

Toks grandininis darbas duoda kur kas geresnį rezultatą nei vienas didelis klausimas. Tai vienas iš principų, kuriais veikia ir sudėtingesni DI agentai, apie kuriuos rašėme šiame straipsnyje apie DI agentų rizikas.

Kur mokytis toliau

Nėra vieno „teisingo” prompto rašymo būdo. Tai praktika, kuri tobulėja bandant. Bet yra du principai, kuriuos verta įsiminti.

Pirmas: elgkis su DI kaip su nauju darbuotoju pirmą darbo dieną. Jis gudrus, bet nežino tavo konteksto. Paaiškink, kas tu esi, ko nori ir kokiu formatu.

Antras: jei atsakymas ne toks, kokio norėjai, nekeik modelio. Keisk promptą. Dažniausiai tai ne modelio problema.

Jei dar tik pradedi rinktis, kurį DI įrankį naudoti, peržiūrėk mūsų palyginimą kaip pasirinkti DI asistentą verslui. Ir naujausias GPT-5.5 Instant versijas, kaip matome iš pastarojo OpenAI atnaujinimo, tik gerėja šioje srityje.

Pradėk nuo šito: imk vieną klausimą, kurį normaliai klausi per minutę. Pridėk vaidmenį, kontekstą ir formatą. Pažiūrėk, kas pasikeičia.