Kas yra multi-agent sistemos ir kodėl vienas bot’as jau per silpnas

Vieną dieną visi kalbėjo apie chatbotus. Kitą dieną – apie agentus. Dabar jau girdžiu: multi-agent sistemos.

Atvirai? Pavadinimas skamba kaip kažkas iš techninės konferencijos, kur po trečio slankiklio norisi kavos. Bet idėja paprasta: keli DI agentai dirba kartu, nes viena galva ne visada geriausiai sutvarko visą darbą.

Cohere savo gide aiškina, kad multi-agent sistemos tinka tada, kai darbas apima kelis įrankius, duomenų šaltinius ir užduotis. Čia jau ne „parašyk tekstą“. Čia „surink informaciją, patikrink, suplanuok, perduok, padaryk“.

Paprastas pavyzdys

Tarkim, turi klientų aptarnavimo procesą.

Vienas agentas priima užklausą ir supranta temą. Kitas patikrina užsakymo istoriją. Trečias suranda tinkamą politiką ar sutarties punktą. Ketvirtas paruošia atsakymą. Žmogus peržiūri jautresnius atvejus.

Skamba normaliai, ar ne? Nes taip ir žmonės dirba komandose. Tik čia komandą sudaro maži specializuoti DI darbuotojai.

Kada verta naudoti?

Multi-agent sistemos nėra reikalingos kiekvienam darbui. Jei tau reikia pataisyti tekstą arba sukurti idėjų sąrašą, vienas geras modelis užteks.

Jos pradeda praversti tada, kai darbas turi kelis žingsnius ir skirtingas roles:

• analizė ir sprendimo paruošimas;
• duomenų paėmimas iš kelių sistemų;
• rizikos tikrinimas prieš veiksmą;
• pasikartojantys procesai, kuriuos galima matuoti.

Čia svarbu nepersistengti. Kartais žmonės kuria penkis agentus ten, kur užtektų vieno normalaus prompto. Kaip statyti penkių žmonių komisiją sumuštiniui sutepti.

Kokios rizikos?

Kuo daugiau agentų, tuo daugiau vietų klaidai. Vienas neteisingai suprato užduotį, kitas remiasi jo klaida, trečias gražiai supakuoja nesąmonę. Ir visi atrodo labai užtikrinti.

Todėl būtina turėti ribas: ką agentas gali daryti pats, kur turi sustoti, kur reikia žmogaus patvirtinimo, ką loginti. Be kontrolės multi-agent sistema tampa greitu chaosu.

Kaip pradėti?

Paimk vieną procesą ir suskaldyk jį rolėmis. Ne į technologijas, o į žmonių darbą.

Kas skaito? Kas tikrina? Kas rašo? Kas patvirtina? Kas matuoja rezultatą?

Jei tai aišku ant popieriaus, tada galima galvoti apie DI agentus. Jei neaišku, technologija tik pagreitins painiavą.

Šaltinis: Cohere blog.

Nori mokytis DI be techninio rūko? MasterSprint yra būtent apie praktinį naudojimą, ne apie gražius terminus.