,

Kas yra fine-tuning ir kodėl tavo verslas gali jo prireikti

·


Tu turi ChatGPT. Jis moka viską po truputį. Bet tau reikia, kad jis mokėtų vieną dalyką labai gerai – tavo verslo sritį. Tam ir yra fine-tuning.

Fine-tuning – tai procesas, kai paimamas jau egzistuojantis DI modelis ir papildomai apmokomas su tavo specifiniais duomenimis. Kaip universalus gydytojas, kuris po rezidentūros tampa kardiologu.

Kaip tai veikia

DI modelis jau turi bazines žinias – jis buvo treniruotas su terabaitais interneto teksto. Fine-tuning prideda papildomą sluoksnį: tavo kompanijos dokumentus, el. laiškų šablonus, produktų aprašymus, klientų aptarnavimo pokalbius.

Po fine-tuning’o modelis žino tavo terminologiją, supranta tavo verslo procesus ir atsako taip, kaip nori tavo kompanija. Ne generiškai, o specifiškai.

Fine-tuning vs prompting

Galima klausti: kam fine-tuning, jei galiu tiesiog parašyti gerą promptą? Gerai, pabandyk.

Prompt’as veikia vieno pokalbio metu. Fine-tuning keičia modelio elgesį visam laikui. Prompt’as turi simbolių limitą. Fine-tuning gali apimti tūkstančius dokumentų. 7 promptų principai – puiki pradžia, bet sudėtingesnėms užduotims prireiks daugiau.

Praktiniai pavyzdžiai

Teisinė kontora fine-tunina modelį su Lietuvos teisės aktais – gauna asistentą, kuris žino LR įstatymus. El. parduotuvė fine-tunina su produktų katalogais – gauna klientų aptarnavimo botą, kuris žino kiekvieną prekę. Klinika fine-tunina su medicininiais protokolais – gauna pagalbininką gydytojams.

DI klientų aptarnavime – viena populiariausių fine-tuning sričių. DI rinkodaroje – kita.

Kiek tai kainuoja

Priklauso nuo modelio ir duomenų kiekio. OpenAI fine-tuning kainuoja nuo kelių šimtų iki kelių tūkstančių dolerių. Atviro kodo modeliai leidžia fine-tuninti nemokamai, jei turi savo serverius.

Tokenai ir DI kaina – tema, kurią verta suprasti prieš pradedant.

Kada tau to reikia

Jei tavo kompanija turi specifinę terminologiją. Jei standartinis ChatGPT nesugeba atsakyti tavo srities klausimų. Jei nori, kad DI kalbėtų tavo tonu ir stiliumi.

5 klausimai prieš diegiant DI versle – šeštasis turėtų būti: „ar man reikia fine-tuning’o?”

Universalus DI geras visiems. Fine-tunintas DI – geras tau.