5 klausimai, kuriuos turi atsakyti prieš diegdamas DI savo versle
·
Direktorius sako: „Mums reikia DI.” Komanda linkteli galvomis. Ir tada visi žiūri vienas į kitą, nes niekas tiksliai nežino, nuo ko pradėti.
Šitą sceną mačiau ne kartą. Ir dažniausiai problema ne technologijoje. Problema ta, kad niekas nepaklausė teisingų klausimų prieš pradedant.
Štai penki klausimai, kurie sutaupys laiko, pinigų ir nusivylimo.
1. Kokią konkrečią problemą sprendžiame?
„Mums reikia DI” nėra atsakymas. Tai sakinys be turinio. Tikras klausimas: kokią konkrečią problemą DI turėtų išspręsti?
Pavyzdžiai, kurie veikia: „Klientų aptarnavimo laikas per ilgas, DI galėtų atsakyti į standartinius klausimus.” „Mūsų komanda praleidžia 20 valandų per savaitę ruošdama ataskaitas, DI galėtų automatizuoti dalį.”
Pavyzdžiai, kurie neveikia: „Norime būti inovatyvūs.” „Konkurentai naudoja DI, mes irgi turime.” Tai ne problemos. Tai FOMO.
Jei negali apibrėžti problemos vienu sakiniu, dar per anksti diegti DI.
2. Ar turime duomenis, su kuriais DI dirbs?
DI be duomenų yra kaip šefas be ingredientų. Gali turėti geriausią receptą pasaulyje, bet jei neturi produktų, patiekalas nebus.
RAG technologija gali sujungti DI su tavo dokumentais, bet tie dokumentai turi egzistuoti. Ar tavo procesai aprašyti? Ar klientų klausimai kažkur registruojami? Ar produktų informacija aktuali?
Daugelis įmonių atranda, kad jų tikroji problema ne DI, o duomenų tvarka. Ir tai gerai. Nes sutvarkyti duomenis yra pirmas žingsnis, kuris atsipirks net be DI.
3. Kas bus atsakingas?
DI projektas be savininko miršta per tris savaites. Garantuotai.
Reikia žmogaus, kuris suprastų ir verslo pusę, ir technologijos galimybes. Tai nebūtinai programuotojas. Bet tai turi būti žmogus, kuris naudoja DI asistentus kasdieniame darbe ir supranta jų ribas.
Jei tokio žmogaus neturi, pirmas žingsnis yra ne technologijos pirkimas, o žmogaus paruošimas. Arba samdymas.
4. Kaip matuosime sėkmę?
Prieš diegiant DI, nuspręsk, ką reiškia „pavyko”. Konkretūs skaičiai.
Ar klientų aptarnavimo laikas sumažėjo 30 procentų? Ar ataskaitų ruošimas sutrumpėjo perpus? Ar klientų pasitenkinimas išaugo?
Be metrikų, DI projektas taps amžinu eksperimentu. Kažkas naudos, kažkas nenaudos, ir po pusmečio niekas negalės pasakyti, ar buvo verta.
DI versle veikia tik tada, kai gali pamatuoti jo poveikį. Kitaip tai tik brangi žaislų dėžė.
5. Kokios rizikos ir kaip jas valdysime?
DI haliucinuoja. DI gali atskleisti konfidencialią informaciją, jei neteisingai sukonfigūruotas. DI gali priimti sprendimus, kurie diskriminuoja. Tai ne teorinės rizikos. Tai realūs atvejai, kurie jau nutiko.
Prieš diegiant, atsakyk: kas nutiks, jei DI suklysta? Kas tai pastebės? Kas ištaisys? Kiek tai kainuos?
Duomenų apsauga yra būtina, ne pasirenkama. Ypač jei dirbi su klientų asmens duomenimis ar finansine informacija.
Paprastas veiksmų planas
1. Apibrėžk problemą vienu sakiniu.
2. Patikrink, ar turi duomenis tai problemai spręsti.
3. Paskirk atsakingą žmogų.
4. Nustatyk sėkmės metrikas prieš pradedant.
5. Identifikuok rizikas ir suplanuok, kaip jas valdysi.
Jei atsakei į visus penkis klausimus, esi pasiruošęs. Jei ne, dar padirbėk ties pasiruošimu. Tai sutaupys daugiau nei bet koks DI įrankis.
Kuris iš šių klausimų tavo įmonėje būtų sunkiausias? Rašyk komentaruose.
