Kada DI atranda mokslą: MIT kelia nepatogų klausimą apie proveržius

DI moksliniai atradimai skamba įspūdingai. Gal net per daug įspūdingai.

MIT Technology Review kelia labai sveiką klausimą: kada galime sakyti, kad DI tikrai padarė atradimą, o kada jis tiesiog padėjo mokslininkui greičiau nueiti kelią?

Čia ne žodžių kabinėjimasis. Nuo šios ribos priklauso, kaip vertinsime pažangą, finansuosime tyrimus ir pasitikėsime garsiais pranešimais.

ĮRANKIS AR ATRADĖJAS

Mokslas retai vyksta kaip filme. Dažniausiai tai ilgas kelias: hipotezė, duomenys, klaidos, patikrinimai, ginčai, dar vienas bandymas.

DI gali pagreitinti dalį šio kelio. Jis gali surasti ryšius duomenyse, pasiūlyti molekulę, padėti perskaityti literatūrą ar suplanuoti eksperimentą.

Bet ar tai reiškia, kad DI atrado? Ar atrado žmogus, kuris uždavė klausimą, parinko duomenis ir patikrino rezultatą? Čia prasideda nepatogi, bet reikalinga diskusija.

KODĖL GARSŪS PAŽADAI KENKIA

Kai kiekvienas modelio rezultatas vadinamas proveržiu, tikras proveržis pasidaro sunkiau matomas. Žmonės pavargsta nuo pažadų. Investuotojai pradeda vaikytis blizgesio. Mokslininkai turi aiškintis ne tik tyrimą, bet ir triukšmą aplink jį.

Tai labai panašu į verslo DI. Jeigu kiekvieną automatizuotą lentelę vadiname revoliucija, vadovai nustoja klausytis. Tada net rimti sprendimai skamba kaip dar vienas pardavimo sakinys.

Mokslui reikia lėtesnio, bet tikslesnio žodyno.

PAMOKA ĮMONĖMS

Prieš įsileidžiant DI į svarbų procesą verta atskirti tris dalykus: ką modelis pasiūlo, ką žmogus patikrina ir kas prisiima atsakomybę.

Jeigu DI paruošia analizę, tai dar nėra sprendimas. Jeigu jis pasiūlo naują produkto kryptį, tai dar nėra strategija. Jeigu jis randa ryšį duomenyse, tai dar nėra tiesa.

Skamba atsargiai. Bet būtent toks atsargumas leidžia naudoti DI rimtai, o ne tik garsiai.

FAQ

Kada galime sakyti, kad DI padarė atradimą?

Aiškaus bendro atsakymo dar nėra. Reikia vertinti, ar DI tik padėjo apdoroti duomenis, ar jo indėlis buvo būtinas naujai mokslinei įžvalgai.

Kodėl tai svarbu?

Nes per garsūs pažadai gali užgožti tikrą pažangą ir apsunkinti pasitikėjimą DI taikymu moksle.

Ką iš to gali pasiimti verslas?

Atskirti DI pasiūlymą nuo patikrinto sprendimo ir aiškiai žinoti, kas atsakingas už galutinį veiksmą.

Šaltinis: MIT Technology Review.

Jei jūsų komanda naudoja DI analizei, susitarkite vieną paprastą taisyklę: kas tikrina rezultatą prieš jam tampant sprendimu.