JT duomenys DI agentams: Google padės sutvarkyti pasaulio statistiką
Jungtinės Tautos pasitelkia Google, kad jų globalūs duomenys būtų patogesni DI agentams. Tai svarbi pamoka visoms organizacijoms.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kodėl JT kreipiasi į Google? Pagal TechCrunch, JT nori, kad jų globalūs duomenys būtų patogiau naudojami DI agentų ir modelių.
- Kodėl DI modeliai klysta su statistika? Dažnai problema yra ne tik modelyje, bet ir duomenų struktūroje, šaltinių aiškume bei atnaujinimo tvarkoje.
- Ką įmonėms daryti prieš diegiant agentus? Sutvarkyti svarbiausius duomenų šaltinius, savininkus, metaduomenis ir atsakymų tikrinimo taisykles.
JT duomenys DI agentams skamba sausai. Bet čia yra labai gera pamoka kiekvienai organizacijai, kuri svajoja apie protingus agentus.
Agentas gali būti gudrus, bet jei duomenys sudėti kaip sandėliukas po remonto, jis vis tiek klups. Ne todėl, kad DI blogas. Todėl, kad jam paduodame netvarką.
TechCrunch rašo, kad Jungtinės Tautos kreipiasi į Google, kad globalūs duomenys būtų lengviau naudojami DI agentams.
Kodėl duomenys yra pamatas
UNICEF testas, aprašytas TechCrunch, parodė, kad pirmaujantys DI modeliai sunkiai tiksliai suranda globalios raidos statistiką. Tai labai žmogiška problema: informacijos daug, bet ji ne visada paruošta naudojimui.
DI agentui neužtenka gražaus prompto. Jam reikia šaltinių, struktūros, aiškių metaduomenų, naujinimo datos ir taisyklių, kaip atsakyti, kai nėra tikrumo.
Be to agentas ima spėlioti. O statistikoje spėliojimas yra blogas įprotis su kostiumu.
Pamoka verslui
Įmonės dažnai pradeda nuo klausimo: kokį DI agentą pirkti? Geresnis klausimas: ar mūsų duomenys pasiruošę agentui?
Jei kainoraščiai seni, procesai aprašyti penkiose vietose, klientų segmentai vadinasi skirtingai, o dokumentų savininkai neaiškūs, agentas greitai taps painiavos stiprintuvu.
DI agentai ne sutvarko organizacijos kultūrą. Jie ją padidina. Tvarką padidina. Chaosą irgi.
Nuo ko pradėti
Pirmas žingsnis nėra brangus. Susirašykite, kur gyvena svarbiausi duomenys, kas juos prižiūri ir kada jie atnaujinami.
Antras žingsnis – nuspręsti, kokius klausimus agentas turi atsakyti tiksliai. Ne viską pasaulyje. Dešimt dažniausių klausimų, kurie dabar suvalgo laiką.
Trečias žingsnis – matuoti klaidas. Jei agentas kartą suklydo su statistika, reikia ne pykti, o taisyti šaltinį arba taisyklę.
Jei planuojate DI agentą, pradėkite nuo duomenų lentynos. Ne nuo gražaus demo. Demo baigiasi greitai, o netvarka lieka dirbti kasdien.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
