Google pirmauja pokalbių DI: klientų aptarnavimas jau nebe tik chatbotas
·
pokalbių DI skamba techniškai, bet po gražiu pavadinimu yra labai paprastas klausimas: kur žmogui šiandien per daug rankinio darbo, per daug spėlionių arba per mažai laiko patikrai?
Google Cloud liepos 17 d. paskelbė, kad antrus metus iš eilės buvo įvardyta lydere Gartner Magic Quadrant pokalbių DI platformų vertinime. Už gražaus ženkliuko slypi didesnis pokytis: klientų aptarnavimas juda nuo paprasto botaus prie veikiančių agentų.
Aš į tokias naujienas žiūriu ne per fanfaras. Pirmas klausimas galvoje visada toks pats: kas nuo pirmadienio darbe pasikeičia paprastam žmogui, komandai ar vadovui?
Kartais atsakymas kuklus. Viena lentelė. Vienas procesas. Vienas sprendimas, kuris anksčiau užtrukdavo pusę dienos. Bet būtent ten DI pradeda ne vaidinti magiją, o dirbti.
KAS NUTIKO
Google kalba apie Gemini Enterprise for Customer Experience ir agentus, kurie ne tik atsako į klausimą, bet gali suprasti kontekstą, remtis įmonės žiniomis ir atlikti veiksmus per sistemas.
Prisimenu, kaip įmonės dar neseniai didžiavosi, kad turi chatbotą. Tada nueini į puslapį, parašai normalų klausimą ir gauni atsakymą: „Prašome pasirinkti vieną iš meniu punktų.“ Na, ačiū. Labai padėjo.
KODĖL TAI SVARBU
Pokalbių DI tampa vertingas tada, kai jis neapsimeta žmogumi, o tikrai nuima darbą nuo komandos: randa užsakymą, patikrina taisyklę, atnaujina įrašą, perduoda žmogui su visu kontekstu.
DI rinka dabar pilna didelių pažadų. Vieni kalba apie agentus, kiti apie modelius, treti apie saugumą ar duomenis. Bet viską galima nusileisti ant žemės: ar sistema padeda žmogui priimti geresnį sprendimą, greičiau rasti informaciją arba sumažinti klaidą?
Jei taip – turime vertę. Jei ne – turime dar vieną demonstraciją, kuri gražiai atrodo skaidrėje ir dingsta pirmame realiame procese.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui čia klausimas ne „ar mums reikia chatbotą įsidėti į svetainę“. Klausimas kitas: kurios klientų užklausos šiandien kartojasi, kiek jos kainuoja ir ką agentas gali atlikti be papildomo laiškų pingpongo.
- dažniausių užklausų grupavimas
- vidinių žinių bazių sutvarkymas
- perdavimo žmogui taisyklės
- atsakymų kokybės matavimas po pokalbio
Geras startas – pasirinkti vieną aptarnavimo sritį, pavyzdžiui, sąskaitas ar pristatymą. Ten agentas turi žinoti aiškias taisykles ir turėti ribotą veiksmų sąrašą.
KUR GALI PASLYSTI
Rizika – paleisti agentą ant netvarkingų duomenų. Jei vidinė žinių bazė sena, agentas tiesiog greičiau išdalins seną informaciją. Čia kaip padėti naują variklį į automobilį be ratų.
DI klaidos kartais atrodo labai mandagiai. Atsakymas tvarkingas, tonas ramus, sakinys gražus. Ir būtent todėl žmogus per greitai atsipalaiduoja. Tvarka, ribos ir peržiūra čia nėra biurokratija. Tai darbo higiena.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Prieš pirkdami platformą, išsitraukite 100 paskutinių klientų užklausų ir suskaičiuokite, kurios 20 pasikartoja dažniausiai.
Šaltinis: Google Cloud.
DUK
Ką paskelbė Google Cloud?
Google Cloud pranešė apie Gartner pokalbių DI platformų vertinimą, kuriame Google įvardyta lydere.
Kas yra pokalbių DI versle?
Tai sistemos, kurios per pokalbį gali atsakyti, rasti kontekstą ir atlikti aiškius veiksmus.
Kur didžiausia rizika?
Netvarkingi duomenys ir per platus agento veiksmų laukas.
Jei norite DI naudoti praktiškai, pradėkite nuo vieno proceso. Ne nuo įrankių mugės. Ne nuo penkių modelių palyginimo per pietų pertrauką. Paimkite konkretų darbą, išmatuokite dabartinį laiką, paleiskite mažą bandymą ir pažiūrėkite, ar žmogui tikrai palengvėjo. Daugiau tokių praktinių DI pritaikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.
