Google ir Holivudas: DI vaizdo modeliui reikia ne tik technologijos
Google siekia Holivudo licencijų DI modeliams. Studijoms tai gali būti pinigai, bet kartu ir reputacijos testas.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kodėl DI vaizdo modeliams reikia Holivudo? Licencijuotas turinys padėtų modeliams kurti atpažįstamus vaizdus teisėtesniu ir patikimesniu būdu.
- Ar tai naudinga kino studijoms? Trumpuoju laikotarpiu tai gali atnešti daug pinigų, bet kartu kelia riziką kūrėjų darbams ir žiūrovų pasitikėjimui.
- Ką iš to pasiimti verslui? DI diegime svarbu ne tik įrankis, bet ir aiškus duomenų naudojimo susitarimas su klientais bei komanda.
DI vaizdo modeliai gali būti techniškai stiprūs, bet be žmonėms atpažįstamo turinio jie lieka keistas žaislas.
The Verge rašo, kad Google ieško susitarimų su didžiosiomis Holivudo studijomis. Kalba eina apie licencijas, kurios leistų mokyti DI modelius su autorių teisių saugomomis bibliotekomis.
Čia prasideda įdomi dalis. Technologijai reikia kultūros leidimo. O kultūra klausia: kiek kainuoja neparduoti savo veido?
Kodėl google to reikia
Google gali turėti gerą modelį, stiprią infrastruktūrą ir milijonus naudotojų. Bet paprastam žmogui tai dar nebūtinai reiškia pasitikėjimą.
Jeigu DI gali kurti oficialiai licencijuotus personažus ar scenas, istorija pasikeičia. Tada tai nebe pilka zona. Tai produktas su studijos parašu.
The Verge mini, kad tokie sandoriai galėtų siekti šimtus milijonų dolerių, o kai kuriais atvejais dar daugiau. Vadinasi, čia ne bandomasis skambutis. Čia rimtas stalas.
Kodėl studijoms tai pavojinga
Iš pirmo žvilgsnio studijoms paprasta: paimi pinigus už turinį, kuris jau sukurtas. Gražu.
Bet Holivudas gyvena ne tik iš teisių katalogų. Jis gyvena iš aktorių, scenaristų, kūrėjų, gerbėjų ir labai jautraus pasitikėjimo.
Jeigu žiūrovas pajus, kad mylimas filmas tampa mašina generuojamam turiniui, reakcija gali būti ne tokia šilta, kaip rodo skaičiuoklė prezentacijoje.
Pamoka lietuvos verslui
Mažesnėms įmonėms čia irgi yra pamoka. DI įrankis nėra tik technologija. Jis visada atsiremia į pasitikėjimą, prekės ženklą ir duomenų kilmę.
Jei komanda naudoja DI su klientų medžiaga, reikia aiškiai žinoti, kam duomenys naudojami. Ar jie tik apdorojami? Ar iš jų mokomas modelis? Ar klientas tai supranta?
Kol atsakymai migloti, rizika niekur nedingsta. Ji tik ramiai sėdi kampe ir laukia pirmo nepatogaus klausimo.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
