Google DeepMind filosofas primena: DI klausimas nėra vien techninis
·

KAI Į LABORATORIJĄ ATEINA FILOSOFAS
Google DeepMind istorija apie filosofą Iasoną Gabrielį labai gerai primena vieną dalyką: DI nėra vien modelių dydis, testai ir greitis. Yra dar klausimas, kokias vertybes tie modeliai turi atspindėti ir kas už tai atsako.
The Guardian rašo apie žmogų, kuris į DI laboratoriją atsinešė ne dar vieną optimizavimo lentelę, o moralinės filosofijos klausimus. Iš pradžių tai galėjo atrodyti kaip keistas priedas prie inžinerijos. Dabar, kai agentai pradeda veikti realiose sistemose, tokie klausimai atrodo vis mažiau kaip prabanga.
Atvirai? Kartais technologijų pasauliui labai reikia žmogaus, kuris prie baltos lentos paklaustų: „o kodėl mes taip darome?“
VERTYBĖS NĖRA SLANKIKLIS NUSTATYMUOSE
Didelė klaida manyti, kad DI gali būti visiškai neutralus. Kiekvienas produktas turi pasirinkimus: ką rodyti, ko nerodyti, kada atsisakyti, kada klausti papildomai, kieno interesą laikyti svarbesniu.
Versle tai atrodo labai konkrečiai. Klientų aptarnavimo DI gali būti sukurtas taip, kad kuo greičiau uždarytų užklausą. Arba taip, kad tikrai išspręstų kliento problemą. Skirtumas mažas tik skaidrėje. Realiame gyvenime jis didelis.
Jeigu DI sistema priima sprendimus, kurie paliečia žmones, verta anksčiau susitarti dėl principų. Ne tada, kai jau gaunate skundą.
KLAUSIMAI VADOVAMS
Prieš diegdami DI į procesą, paklauskite komandos trijų klausimų. Kam ši sistema pirmiausia tarnauja? Kokią klaidą laikome nepriimtina? Kada žmogus privalo perimti sprendimą?
Tai skamba paprastai, bet daug projektų šių klausimų neatsako. Tada atsakymus tyliai priima įrankio nustatymai, tiekėjo prielaidos arba tas žmogus, kuris pirmas parašė promptą.
Šaltinis: The Guardian pasakojimas apie filosofiją Google DeepMind viduje.
Trumpai: ką verta žinoti?
Kodėl DI etika svarbi verslui?
Nes DI sprendimai gali paveikti klientus, darbuotojus, kainodarą, komunikaciją ir reputaciją.
Ar mažai įmonei reikia DI principų?
Taip. Net trumpas principų sąrašas padeda nepalikti sprendimų atsitiktinumui.
Koks geras pirmas klausimas?
Kokią DI klaidą šiame procese laikome nepriimtina?
Norite ne tik skaityti apie DI, bet ir susidėti savo darbo sistemą? Peržiūrėkite MasterSprint programą arba Salvaro sprendimus verslui.


