Gemini Robotics ER 2: robotai gauna daugiau proto
Gemini Robotics ER 2 rodo, kur juda fiziniai DI agentai. Robotai mokosi planuoti, matyti erdvę ir dirbti kartu.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Ar Gemini Robotics ER 2 jau prieinamas kūrėjams? Google nurodo prieigą per Gemini API, Google AI Studio ir įmonėms skirtą agentų platformą.
- Ar tai reiškia, kad robotai greitai pakeis žmones? Greičiau tai reiškia, kad robotai taps naudingesni konkrečiuose procesuose, kur reikia pasikartojančio fizinio darbo.
- Kam tai aktualiausia? Gamybai, logistikai, sandėliams, laboratorijoms ir įmonėms, kurios turi daug rankinio tikrinimo.
Gemini Robotics ER 2 yra naujas Google DeepMind modelis robotams. Skamba kaip laboratorijos reikalas. Baltos sienos, brangūs įrenginiai, žmonės su akiniais, kurių vardų neprisiminsi.
Bet čia yra labai žemiškas klausimas.
Kada robotas iš „parodyk gražų demo“ pereina į „padėk sandėlyje, gamyboje ar priežiūroje“?
Ką pristatė google?
Google rašo, kad Gemini Robotics ER 2 veikia kaip aukštesnio lygio smegenys robotams. Modelis skirtas realaus laiko erdviniam mąstymui, kelių žingsnių planavimui ir kelių robotų bendradarbiavimui. Prieiga numatyta per Gemini API, Google AI Studio ir Gemini Enterprise Agent Platform.
Žodžiu, robotas turi ne tik judinti ranką, bet ir suprasti, ką daro, kokia tvarka, ir kaip nesusipainioti aplinkoje.
Lengva pasakyti. Sunku padaryti.
Kodėl tai ne tik robotikos fanams?
Fiziniai DI agentai gali paliesti tas verslo vietas, kur pokalbių robotas nieko nepadarys. Sandėliai. Gamybos linijos. Laboratorijos. Priežiūros darbai. Logistika.
Čia ne apie tai, kad rytoj tavo biure vaikščios humanoidas ir neš kavą. Nors LinkedIn tokį paveikslėlį tikrai kas nors įkels.
Čia apie mažesnius, nuobodesnius, bet brangesnius procesus: rūšiavimą, tikrinimą, objektų perkėlimą, aplinkos stebėjimą, klaidų mažinimą.
Kur rizika?
Kai DI veikia ekrane, klaida dažnai lieka dokumente. Kai DI veikia per robotą, klaida gali paliesti daiktus, žmones ir procesus. Todėl leidimai, testavimas ir ribos čia dar svarbesni.
Man atrodo, kad čia daug verslų padarys tą pačią klaidą kaip su pokalbių robotais: pamatys demo ir norės iškart pirkti sprendimą. O pirmas klausimas turėtų būti ne „kiek kainuoja robotas?“, bet „kur mūsų procese klaidos kainuoja daugiausia?“
Nuo ten ir pradėk.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
