Gemini Agent Platform demo: 13 būdų patikrinti DI agentą

Gemini Agent Platform šiandien yra ne dar vienas DI pavadinimas lentynoje. Tai signalas, kad agentų tema juda iš gražių demonstracijų į kasdienius darbus, kur jau reikia greičio, teisių, patikrinimo ir sveiko proto.

Google Cloud liepos 18 d. sudėjo 13 praktinių demo apie Gemini Enterprise Agent Platform. Man čia įdomiausia ne pats skaičius. Įdomiausia tai, kad kalba sukasi apie darbinius modelius: kaip agentą prijungti prie duomenų, kaip jį valdyti, kaip matuoti ir kaip nepaleisti į laisvę per anksti.

Atvirai? Man tokiose naujienose visada įdomiausia ne tai, ką modelis moka laboratorijoje. Įdomiausia, ką su tuo darys paprastas žmogus pirmadienio rytą, kai turi klientų laiškus, vadovo klausimą ir dar vieną susitikimą, kuriame visi nori „kažką su DI“.

KAS ČIA IŠ TIKRO VYKSTA

Versle DI agentas dažnai gimsta iš entuziazmo. Vadovas pamato demo, komanda sukuria prototipą, visi paploja. O tada prasideda kasdienybė: teisės, duomenų kokybė, klaidų sekimas, atsakomybė. Demo rinkiniai padeda bent jau pamatyti, kokių varžtų reikia prieš važiuojant į kelią.

DI agentai po truputį tampa ne atsakymų mašinomis, o darbo vykdytojais. Jie jungiasi prie failų, lentelių, užduočių sistemų, API, kalendorių. Ir tada atsiranda senas geras klausimas: ar mes jais pasitikime tiek, kad leistume ne tik skaityti, bet ir veikti?

Čia prasideda ne technologijų romantika, o buhalterija. Kiek kainuoja viena sėkminga užduotis? Kiek kartų žmogus turi taisyti rezultatą? Kiek laiko sutaupoma realiai, ne skaidrėse? Jeigu atsakymo nėra, vadinasi, turime ne strategiją, o žaislą.

KUR TAI PRITAIKYTI LIETUVIŠKAME VERSLE

Mažai įmonei nereikia pradėti nuo didžiulės platformos. Reikia pradėti nuo vienos nuobodžios, bet dažnos užduoties. Būtent ten DI dažniausiai atsiperka greičiausiai.

• Vieną demo galima skirti pardavimų asistentui, kuris ruošia pokalbio santrauką.
• Kitą – klientų aptarnavimo agentui, kuris turi žinoti, kada sustoti ir perduoti žmogui.
• Trečią – vidiniam žinių paieškos agentui, kuris turi cituoti šaltinius, o ne pasakoti iš lempos.

Man patinka tokia taisyklė: jei darbą galima aprašyti trimis sakiniais, jis vertas DI bandymo. Jei reikia 14 išimčių, keturių žmonių ir „čia priklauso nuo situacijos“, pirmiausia tvarkom procesą. DI netvarkos neišgydo. Jis ją padidina.

RIBOS, KURIŲ NEGALIMA PRALEISTI

Pavojus paprastas: demo atrodo švariai, nes demo aplinka švari. Įmonėje duomenys dažnai gyvena stalčiuose, senose lentelėse ir žmogaus galvoje.

Čia ir yra skirtumas tarp „mes naudojame DI“ ir „mes valdome DI“. Pirmu atveju žmonės meta užklausas į pokalbio langą. Antru atveju yra aiškūs leidimai, žurnalai, kokybės matavimas ir žmogus, kuris žino, už ką atsako.

Skamba mažiau seksualiai nei naujo modelio pristatymas. Bet versle tai laimi. Nes vadovui galiausiai rūpi ne demo efektas, o ar klientas gavo teisingą atsakymą, ar sąskaita išrašyta be klaidos, ar darbuotojas sutaupė valandą, o ne susikūrė dar vieną vietą tikrinimui.

KĄ DARYČIAU ŠIĄ SAVAITĘ

Pasiimčiau vieną komandą. Pardavimus, klientų aptarnavimą, finansus arba mokymų kūrimą. Tada paprašyčiau jų ne „sugalvoti DI idėjų“, o surašyti penkis darbus, kurie kartojasi ir erzina.

Po to kiekvienam darbui užduočiau tris klausimus: ar turime duomenis, ar aišku kas yra geras rezultatas, ar klaida būtų brangi? Jei duomenų nėra – nestartuojam. Jei rezultato neįmanoma patikrinti – nestartuojam. Jei klaida brangi – dedam žmogaus patvirtinimą.

Va tada jau galima kalbėti apie modelius, agentus, API ir kitus gražius žodžius.

DUK

Ar Gemini Agent Platform aktualu mažam verslui?

Taip, jei mažas verslas turi pasikartojančių informacijos darbų. Jei darbo nėra ką kartoti, DI agentas tiesiog bus brangus žaislas.

Ar DI agentai pakeis darbuotojus?

Dažniausiai jie pirmiausia pakeičia dalį rutinos. Darbuotojas lieka sprendimams, kontekstui ir atsakomybei. Bent jau taip turėtų būti sveikoje įmonėje.

Nuo ko pradėti?

Nuo vieno proceso. Ne nuo visos įmonės. Vienas procesas, aiškus matavimas, ribotas duomenų priėjimas ir žmogaus patikrinimas.

Prieš perkant dar vieną DI įrankį, verta susirašyti vieną agento užduotį ir jos sėkmės kriterijų. Tada jau kalbėti apie platformą.

Šaltinis: Google Cloud.