DI įrankiai e. prekybai: IEEE narys rodo praktišką kelią
IEEE Spectrum pristatė Balaji Ingole, kuriantį DI įrankius e. prekybos katalogams. Tai priminimas, kad DI vertė dažnai slepiasi rutinoje.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kaip DI padeda e. prekybai? DI gali kurti produktų aprašymus, tvarkyti atributus, siūlyti kategorijas ir padėti valdyti didelius katalogus.
- Ar galima viską automatizuoti? Ne. Produktų duomenis reikia tikrinti, nes klaidos gali klaidinti klientus ir brangiai kainuoti.
- Nuo ko pradėti? Nuo vienos produktų kategorijos, aiškaus matavimo ir žmogaus kokybės patikros po DI sugeneruotos pirmos versijos.
DI įrankiai e. prekybai dažnai skamba mažiau įspūdingai nei robotai ar dideli modeliai. Bet būtent čia verslas dažnai randa greičiausią naudą.
IEEE Spectrum pristatė IEEE Senior Member Balaji Ingole, kuris kuria DI įrankius internetinėms parduotuvėms ir produktų katalogams valdyti.
Jei kada teko tvarkyti šimtus prekių aprašymų, atributų ir nuotraukų, žinote tą jausmą. Čia ne romantika. Čia Excel prakaitas.
Katalogas yra verslo pamatas
E. prekyboje produktų katalogas yra ne tik sąrašas. Tai paieška, filtrai, rekomendacijos, reklama, sandėlio logika ir klientų patirtis.
Jei pavadinimai netvarkingi, atributai skiriasi, aprašymai parašyti skirtingu tonu, parduotuvė pradeda strigti. Klientas neranda prekės arba gauna netikslų rezultatą.
DI gali padėti suvienodinti duomenis, kurti aprašymus, siūlyti kategorijas ir greičiau tvarkyti katalogo chaosą.
Kodėl čia reikia žmogaus
DI gali pasiūlyti tekstą ar klasifikaciją, bet žmogus turi tikrinti. Ar atributas teisingas? Ar pažadas neperdėtas? Ar aprašymas neklaidina kliento?
Geriausias rezultatas atsiranda tada, kai DI paima rutiną, o žmogus prižiūri kokybę.
Čia kaip su geru asistentu. Jis sutvarko stalą, bet sprendimą, ką dėti į vitriną, priimi tu.
Praktinis startas
Jei turite e. prekybą, nepradėkite nuo didelės DI vizijos. Paimkite vieną kategoriją, pavyzdžiui, 100 produktų, ir išmatuokite, kiek laiko užtrunka aprašymų, atributų ir filtrų sutvarkymas.
Tada leiskite DI paruošti pirmą versiją, o komandai – patikrinti. Skaičiuokite laiką, klaidas ir grąžinimus.
Jei veikia mažame gabale, galima plėsti. Jei neveikia, bent jau neperstatėte visos parduotuvės ant smėlio.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
