DeepMind vadovas: AGI gali atsirasti 2029-aisiais. Ar esame pasirengę?
·
Demis Hassabis yra žmogus, kuris faktiškai kuria dirbtinį intelektą. Ne kalba apie jį. Kuria.
Todėl kai Google DeepMind vadovas viešai pasako, kad dirbtinis bendrasis intelektas – tas, kuris mokosi ir sprendžia problemas kaip žmogus – gali atsirasti jau 2029-aisiais, verta sustoti ir pagalvoti.
Hassabis tai pasakė gegužės pabaigoje per Google I/O 2026 konferenciją. Ir tai nėra tas pats kaip technologijų entuziasto spekuliacijos internete. Tai žmogus, kuris kiekvieną dieną mato, kiek greičiai lekia DI pajėgumai.
Taigi. Trys klausimai tau.
Kodėl prognozė pasikeitė?
Dar prieš metus Hassabis kalbėjo apie 2030-2035-uosius. Dabar – 2029 arba 2030.
Neturėtum per daug žiūrėti į konkrečius metus. Tikrieji žodžiai buvo kitokie: mes stovime ant kalvagūbrio papėdės. Singuliarumo papėdėje. Ir tai ne metafora iš mokslinio fantastinio romano.
Kas pasikeitė? DI agentai. Hassabis sakė konkrečiai: matome agentus, kurie jau dabar realiai veikia. Ir galime įsivaizduoti, kaip jie atrodys po metų. Po dvejų.
Jei dar nesusidūrei su DI agentų konceptu – tai ne tie robotai iš filmų. Tai programos, kurios pačios planuoja, vykdo užduotis ir priima sprendimus. Vienos. Be žmogaus kontrolės kiekviename žingsnyje.
Ir kai matai, kaip greitai jie tobulėja – prognozė slenka artyn.
Ką reiškia AGI iš tikrųjų?
Dirbtinis bendrasis intelektas – ne tas DI, kurį naudoji dabar. Dabartiniai modeliai yra specialistai: puikiai rašo, verčia, kodą generuoja. Bet jie nesimoko naujų dalykų savaime. Jų neapmokysi kaip žmogų.
AGI – tai sistema, kuri gali mokytis bet ko, spręsti bet kokias problemas, perkelti žinias iš vienos srities į kitą. Kaip žmogus, tik greičiau ir be miego poreikio.
Hassabis paminėjo dar vieną dalyką, kuris man prikišo ausis prie ekrano: rekursyvus savitobulinimas. Tai momentas, kai DI sistemą, kuri pati gali tobulinti save. Sparčiau, nei žmonės sugeba sekti.
Ar tai scenarijus iš filmo? Gal. Bet Hassabis sakė: visi pirmaujantys laboratorijų vadovai labai rimtai žiūri į šią galimybę.
Prognozių kontekstas – ne panika
Dar anksčiau buvo kalbama, kad AGI ateis tik 2050-aisiais. Paskui – 2040-aisiais. Dabar jau 2029-2030.
Bet klausimas ne apie metus. Klausimas apie tai, ar mes – paprastos organizacijos, smulkus ir vidutinis verslas, švietimo sistemų vadovai – apskritai galvojame apie tai.
Hassabis pasakė keletą svarių žodžių: ekonomistai ir politikos formuotojai vis dar nepakankamai rimtai žiūri į šiuos pokyčius.
Ir čia pat prisimenu visus tuos vadovus, kurie sako: mums DI dar nereikalingas. Mes ne IT kompanija.
Panaši logika buvo 2008-aisiais: mums internetinė parduotuvė nereikalinga. Mes ne Amazon.
Pramonės revoliucija karto dešimt
Hassabis lygino AGI poveikį su pramonės revoliucija – bet 10 kartų didesnį. Pramonės revoliucija pakeitė, kaip žmonės dirba fizinį darbą. AGI pakeis, kaip žmonės dirba protinį darbą.
Ir tai ne pesimistinis scenarijus. Tai – galimybė. Klausimas tik: kas bus paruoštas ją pasinaudoti.
Jau dabar matome pirmuosius ženklus. DI keičia darbo rinką – ne vien atima darbus, bet kuria naujus. Bet pasikeitimai vyksta greičiau, nei žmonės suspėja prisitaikyti.
O Google pats kaip į tai žiūri?
Įdomu, kad Hassabis tai sakė Google konferencijoje. Google I/O 2026 buvo persmelktas DI tematikos – nuo Gemini 3.5 Flash iki autonominių agentų.
Google yra viena iš trijų kompanijų, kurios realiai veikia pirmajame ešelone. Kartu su Anthropic, kuri neseniai tapo brangiausia DI bendrove pasaulyje, ir OpenAI.
Jie visi investuoja dešimtis milijardų. Todėl kai vienas jų vadovas sako – 2029 – kiti du nesijuokia.
Ką daryti dabar?
Nesijaudink dėl 2029-ųjų. Bent jau ne ta prasme, kad reikia slėpti maistą ir pirkti apsauginį bunkerį.
Bet rimtai pažiūrėk į tai: ką tu šiandien žinai apie DI? Ką žino tavo komanda? Ar bandėte nors vieną DI įrankį savo darbe per pastaruosius 3 mėnesius?
Jei atsakymas yra ne – tai ir yra problema. Ne 2029-ieji.
Hassabis sakė: visuomenė turi keletą metų pasiruošti. Ir tai nėra gąsdinimas. Tai kvietimas pradėti mokytis dabar, kai dar neskubant.
Laiko yra. Kol kas.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra AGI ir kuo jis skiriasi nuo dabartinio DI?
Dabartinis DI yra specializuotas: geriausiai dirba konkrečiose srityse. AGI (dirbtinis bendrasis intelektas) galėtų mokytis bet ko savaime, perkelti žinias tarp sričių ir spręsti bet kokias problemas – panašiai kaip žmogus, tik daug greičiau.
Ar Hassabis yra vienintelis, kuris prognozuoja tokius trumpus terminus?
Ne. Elon Musk, Sam Altman ir kiti technologijų lyderiai taip pat kalba apie panašius laikotarpius. Skirtumas – Hassabis yra vienas iš nedaugelio, kurie realiai valdo didžiausias DI tyrimų laboratorijas pasaulyje.
Ar AGI tikrai gali atsirasti iki 2029-ųjų?
Nėra jokios garantijos. Tai prognozė, ne pažadas. DI raida gali sulėtėti dėl techninių kliūčių ar resursų trūkumo. Bet kryptis aiški: AGI artėja greičiau, nei daugelis tikėjosi.
Ką reiškia rekursyvus savitobulinimas?
Tai momentas, kai DI sistema pati gali tobulinti save – rašyti geresnius algoritmus, rinkti daugiau duomenų, optimizuoti savo struktūrą. Teoriškai tai galėtų sukelti labai greitą progresą, kurį sunku kontroliuoti.
Ką galiu daryti dabar, kad pasiruočiau?
Pradėk naudoti DI įrankius savo darbe jau šiandien. Suprask, kaip jie veikia, kur padeda, kur klysta. Tie, kurie mokosi dabar, turės didelį pranašumą, kai pokyčiai paspartės.
