Deep Agents su AgentCore: tyrimų agentui reikia ilgos atminties
·
Deep Agents su AgentCore skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
AWS parodė, kaip su Deep Agents ir Bedrock AgentCore kurti tyrimų agentus, kurie geriau valdo kontekstą. Tyrimų agentui neužtenka gražiai atsakyti. Jam reikia mokėti rinkti, laikyti ir naudoti medžiagą.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
KAS NUTIKO
Straipsnyje kalbama apie kontekstu turtingus research agentus, kuriuose Deep Agents derinami su Bedrock AgentCore. Tikslas – padėti agentui dirbti per kelis žingsnius ir remtis sukaupta informacija.
Čia kaip su geru analitiku. Jis neateina į susitikimą su vienu sakiniu iš Google. Jis atsineša šaltinius, pažymas, išvadas ir dar pasako, kur abejoja.
KODĖL TAI SVARBU
Deep Agents su AgentCore svarbūs todėl, kad verslo tyrimai retai baigiasi vienu klausimu. Reikia surinkti dokumentus, palyginti šaltinius, prisiminti ankstesnes išvadas ir nepamesti tikslo.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tokie agentai gali padėti rinkos analizei, pirkimų palyginimams, konkurentų stebėsenai ar vidinių dokumentų tyrimui. Bet jų kokybė priklauso nuo šaltinių ir tikrinimo tvarkos.
- duoti agentui aiškų tyrimo klausimą
- apriboti šaltinių tipą
- reikalauti nuorodų ir datų
- atskirti faktus nuo agento išvadų
Pavyzdys: pirkimų agentas surenka trijų tiekėjų dokumentus, ištraukia kainas, garantijas ir rizikas, o žmogui palieka sprendimą.
KUR PASISLĖPUSI RIZIKA
Rizika – ilgesnis agento darbas reiškia daugiau vietų klaidai. Viena bloga prielaida pradžioje gali nuvesti visą tyrimą į lankas.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Kitam tyrimo darbui duokite DI ne klausimą „ką manai?“, o užduotį: surink šaltinius, išskirk faktus, pažymėk abejones.
Šaltinis: Amazon Web Services.
DUK
Kas yra Deep Agents?
Tai agentų kūrimo požiūris, orientuotas į ilgesnes, kontekstu turtingas užduotis.
Kam tinka tyrimų agentai?
Rinkos analizei, dokumentų peržiūrai, konkurentų stebėsenai ir panašioms užduotims.
Ką būtina tikrinti?
Šaltinius, datas, faktų atskyrimą nuo išvadų ir galutinį sprendimą.
Jei norite DI naudoti ne dėl mados, pradėkite nuo vieno proceso. Paimkite užduotį, kuri kartojasi kas savaitę, susirašykite žingsnius ir tik tada junkite įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.
