Claude Science: kai mokslininkui reikia ne pokalbio, o darbo stalo
·
Claude Science skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
Anthropic paleido Claude Science beta versiją – DI darbo aplinką mokslininkams su įrankiais, agentais ir atkuriamais rezultatais. Čia įdomu ne tik mokslui. Čia matosi, kur juda visi profesionalūs DI įrankiai.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
KAS NUTIKO
Claude Science sujungia literatūros analizę, duomenų apdorojimą, figūrų kūrimą, kodą, skaičiavimus ir rezultatų istoriją. Anthropic mini daugiau nei 60 kuruotų įgūdžių ir jungčių genomikai, proteomikai, struktūrinei biologijai, cheminformatikai ir kitoms sritims.
Mokslininko darbas dažnai nėra vien didelė idėja prie lentos. Tai failai, lentelės, keisti formatai, kodas, citatos, figūros ir dar dešimt smulkmenų, kurios suvalgo dieną.
KODĖL TAI SVARBU
Claude Science svarbus todėl, kad DI eina nuo pokalbio prie darbo aplinkos. Vertė atsiranda tada, kai įrankis ne tik pataria, bet ir palieka pėdsaką: kaip rezultatas gautas, kokiu kodu, iš kokių duomenų.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui pamoka aiški: jei norite rimto DI naudojimo, vien chatbot lango neužteks. Reikia darbo vietos, kur matosi šaltiniai, veiksmai, failai, versijos ir žmogaus komentarai.
- reikalauti atkuriamo rezultato
- saugoti darbo istoriją
- atskirti juodraštį nuo patvirtintos versijos
- turėti peržiūros žmogų jautriems skaičiavimams
Panaši logika tinka ne tik laboratorijoms. Finansų analitikas, teisininkas ar produktų vadovas irgi nori matyti, kaip DI priėjo prie išvados, o ne tik gauti gražų sakinį.
KUR PASISLĖPUSI RIZIKA
Rizika – per daug pasitikėti tvarkinga figūra. Gražus grafikas dar nereiškia, kad skaičiavimas teisingas. Moksluose tai ypač brangu.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Peržiūrėkite vieną savo komandos DI naudojimo atvejį ir paklauskite: ar po mėnesio galėsime atkurti, kaip gavome rezultatą?
Šaltinis: Anthropic.
DUK
Kas yra Claude Science?
Tai Anthropic DI darbo aplinka mokslininkams, jungianti agentus, mokslinius įrankius ir atkuriamus rezultatus.
Kam ji skirta?
Claude Pro, Max, Team ir Enterprise naudotojams beta režimu.
Kokia pamoka verslui?
DI rezultatas turi būti patikrinamas ir atkuriamas, ypač kai sprendimai remiasi duomenimis.
Jei norite DI naudoti ne dėl mados, pradėkite nuo vieno proceso. Paimkite užduotį, kuri kartojasi kas savaitę, susirašykite žingsnius ir tik tada junkite įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.
