ChatGPT, Claude ir Grok vienu metu strigo: DI įrankiams reikia atsarginio plano
ChatGPT, Claude ir Grok rugsėjo 3 d. vienu metu turėjo sutrikimų. DI įrankiai jau tapo darbo infrastruktūra, todėl komandoms reikia plano B.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kas nutiko ChatGPT, Claude ir Grok? Rugsėjo 3 d. šie DI įrankiai panašiu metu patyrė sutrikimų, kurie paveikė dalį vartotojų ir paslaugų.
- Kodėl tai svarbu verslui? DI įrankiai jau naudojami kasdieniams darbams, todėl jų sutrikimas gali sustabdyti komandos procesus.
- Kaip pasiruošti DI įrankių gedimams? Reikia žinoti, kur DI naudojamas, turėti atsarginį įrankį ir kritiniams darbams palikti aiškią rankinę alternatyvą.
DI įrankių sutrikimai rugsėjo 3 d. priminė paprastą dalyką: jei visa komanda sėdi ant vieno chatboto, vieną rytą darbas gali tiesiog sustoti.
The Verge rašo, kad ChatGPT, Claude ir Grok panašiu metu patyrė sutrikimų. Vienur strigo prisijungimai, kitur API užklausos, trečiur vartotojai gavo pranešimus apie perkrautą modelį.
Atrodytų, smulkmena. Kelios valandos be pokalbių roboto. Bet kai DI jau rašo laiškus, tikrina kodą, ruošia santraukas ir padeda aptarnauti klientus, tai nebe žaislas.
Di tapo darbo vieta
Prieš porą metų tokia naujiena būtų skambėjusi kaip technologijų entuziastų nepatogumas. Nepavyko paklausti roboto. Palaukėm. Gyvenam toliau.
Dabar kitaip. ChatGPT, Claude, Grok ir kiti modeliai jau įsikėlė į kasdienius darbus. Vienas žmogus su jais rašo pasiūlymus, kitas tikrina sutarties tekstą, trečias susidėlioja kodo pataisą.
Kai toks įrankis dingsta, pasimato, kiek daug mažų veiksmų buvo jam tyliai atiduota.
Vienas tiekėjas yra patogu, bet trapu
Patogumas turi kainą. Jei visa komanda naudoja vieną modelį, vieną paskyrų sistemą ir vieną darbo eigą, sutrikimas tampa nebe technine smulkmena, o produktyvumo pauze.
Čia panašu į situaciją, kai įmonė turi vieną interneto tiekėją, vieną žmogų su visais slaptažodžiais ir vieną Excel failą, kuriame gyvena pusė verslo. Kol veikia, atrodo gerai.
Kai sustoja, tada jau ne laikas galvoti, kur atsarginis kelias.
Ką daryti komandoms
Pirmas žingsnis labai žemiškas: žinoti, kuriuose procesuose DI jau naudojamas. Ne pagal gražias prezentacijas, o pagal realų darbą.
Antras – turėti alternatyvą. Kartais užtenka antro modelio. Kartais reikia paprasto rankinio proceso, kad kritinis darbas nesustotų.
Trečias – nerašyti procesų taip, lyg DI visada veiks. Nes neveiks. Kaip neveikia el. paštas, mokėjimai ar debesų paslaugos.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
