AWS konteksto DI: agentai turi žinoti, kur ieškoti

·


AWS konteksto DI duomenims ir agentams

konteksto DI šiandien yra viena iš tų naujienų, kuri iš pirmo žvilgsnio atrodo techninė. Bet tada pagalvoji apie realią komandą: pardavimus, klientų klausimus, dokumentus, sprendimus ir tą vieną žmogų, kuris vis dar viską nešioja savo galvoje.

AWS paskelbė straipsnį apie konteksto intelektą duomenims ir DI agentams dideliu mastu.

Atvirai? Man tokios žinios rūpi tik tada, kai jos nusileidžia ant stalo. Ne konferencijų salėje. Ant tikro darbo stalo, kur yra per daug langų, per mažai laiko ir vienas labai žmogiškas klausimas: ar tai man padės šiandien?

KAS NUTIKO

Pagrindinė mintis paprasta: agentams reikia ne tik modelio, bet ir būdo rasti tinkamus duomenis, suprasti jų reikšmę ir naudoti juos su teisingomis teisėmis.

Tai skamba sausai. Bet kiekvienas, kas ieškojo paskutinės kainodaros lentelės trijuose diskuose, supranta problemą be papildomo paaiškinimo.

KODĖL VERTA SUSTOTI

Be konteksto agentas spėlioja. Su blogu kontekstu jis spėlioja užtikrintai. Su geru kontekstu jau galima kalbėti apie realų darbą.

Čia yra pavojinga vieta. Labai lengva pasakyti: „nu va, dabar agentai viską padarys“. Nepadarys. Jei procesas kreivas, DI jį tik greičiau nuneš į kitą kambarį. Kaip su dokumentų spinta: nauja etiketė nepadeda, jei viduje guli 2019 metų sutartys, trys versijos ir niekas nežino, kuri galutinė.

KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI

Verslui tai reiškia, kad DI projektas prasideda ne nuo modelio pasirinkimo, o nuo duomenų tvarkos: kas yra kur, kam priklauso, kas gali matyti ir kada informacija pasensta.

  • susirašyti kritinius duomenų šaltinius
  • pažymėti savininkus ir prieigos taisykles
  • atskirti archyvą nuo gyvos informacijos
  • testuoti agentą su tikrais darbuotojų klausimais

Geras pirmas bandymas – vidinis žinių agentas vienam skyriui, ne visai įmonei iš karto.

RIZIKA, APIE KURIĄ NORISI KALBĖTI GARSIAU

Jei agentas gauna per daug duomenų, jis gali rasti tai, ko neturėjo matyti. Jei gauna per mažai, atsakymai bus gražūs, bet tušti.

Gera praktika paprasta: kuo daugiau veiksmų DI gali atlikti pats, tuo aiškesnės turi būti ribos. Kas tvirtina? Kur sustoja? Ką įrašo į žurnalą? Kas atsako, jei atsakymas gražus, bet klaidingas?

KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ

Padarykite vieno proceso duomenų žemėlapį: iš kur ateina informacija, kas ją atnaujina ir kas turi teisę ją naudoti.

Šaltinis: Amazon Web Services.

DUK

Kas yra konteksto DI?

Tai būdas DI sistemoms rasti ir naudoti tinkamą informaciją konkrečiai užduočiai.

Kodėl tai svarbu agentams?

Agentai priima veiksmų sprendimus, todėl jiems reikia patikimo konteksto.

Nuo ko pradėti?

Nuo vieno skyriaus duomenų, aiškių teisių ir realių klausimų sąrašo.

Norite DI naudoti kaip sistemą, o ne kaip vieną triuką? Išsirinkite vieną procesą, susitarkite dėl ribų ir tik tada junkite įrankius. Daugiau praktikos galite rasti MasterSprint.