,

5 DI mitai, kurie vis dar klaidina žmones 2026-aisiais (ir tikroji situacija)

·


Praėjusią savaitę draugas man parašė: „DI perimamas viską, netrukus neturėsime darbo.”

Atsakiau jam: „Kada pabaigei skaityti tą straipsnį?”

2023-iaisiais.

Tai viena iš tų situacijų, kai žmonės kartoja dalyką, kurį kažkada perskaite, ir jis „nusistojo” kaip tiesa. Nors technologijos pabėgo visai kita linkme.

DI – viena greičiausiai besivystančių technologijų. Bet aplink ją – ir vienas didžiausių mitų koncentracija, kuri liko iš 2022-2023 metų.

Štai penki iš jų – ir kas yra tikroji situacija 2026-aisiais.

1. mitas: „DI netrukus perims visus darbus”

Šis mitas gyvas nuo pat ChatGPT pirmojo pasirodymo. Ir suprantama – tada tai tikrai atrodė kaip grėsmė.

Bet trys metai prabėgo. Ką matome?

Anthropic 2026 metų tyrimas parodė: IT ir matematikos srityse DI teoriškai gali atlikti 94% užduočių. Bet realus naudojimas – 33%. Medicinos srityje teorija sako 85%, realybė – 18%.

Kodėl toks skirtumas? Nes tarp „galima” ir „daroma” yra milžiniškas atotrūkis – reguliaciniai reikalavimai, žmonių pasitikėjimas, integracijų kaštai, organizacinis pasipriešinimas.

DI pakeis daugelį darbų. Jau keičia. Bet „perimti visus” – tai dar ne tas scenarijus, kuriame gyvename.

Tikresnė formuluotė: DI keičia, kokias užduotis dirbame, ne – ar dirbsime.

2. mitas: „ChatGPT ir DI – tas pats”

Žmonės sako „DI” ir galvoja ChatGPT. Kaip sakytų „automobilis” ir galvotų tik Toyota Corolla.

ChatGPT – vienas produktas. DI – šimtai technologijų. Kompiuterinė regėjimo sistema, kuri aptinka vėžį rentgeno nuotraukose – DI. Algoritmas, kuris siūlo tau kitus YouTube vaizdo įrašus – DI. Automobilis, kuris pats stabdo prieš kliūtį – DI.

Ir net kalbant tik apie kalbos modelius – iPhone dabar siūlo rinktis tarp Gemini, Claude ir ChatGPT. Tai trys skirtingi produktai su skirtingomis stipriosiomis pusėmis.

Praktinė nauda: kai kas nors sako „DI negali to padaryti” – verčiau klausti „koks konkretus DI įrankis?” Atsakymas dažnai nustebins.

3. mitas: „DI visada meluoja ir negalima pasitikėti”

Tiesa yra sudėtingesnė.

Taip, kalbos modeliai kartais „haliucinuoja” – pateikia netikslią informaciją kaip faktą. 2022-2023 metais tai buvo rimta problema. Dabar – vis dar egzistuoja, bet GPT-5.5 pasiekė 52% mažiau klaidų nei ankstesnė versija.

Ir svarbiau – haliucinacijos dažnis labai priklauso nuo užduoties tipo. Kūrybiniam rašymui? Labai patikima. Matematiniams skaičiavimams? Labai patikima. Faktinėms istorijos detalėms? Būk atsargus ir patikrink.

Analogija: kalkuliatorius klysta, jei nuspaudei netinkamą skaičių. Tai nereiškia, kad kalkuliatoriumi negalima naudotis – reikia žinoti, kaip jį naudoti.

DI – tas pats. Išmok rašyti gerus prompt’us ir klaidos mažės drastiškai.

4. mitas: „DI – tik didelėms kompanijoms”

Prisimenu, kai pirmi kompiuteriai kainavo kelias dešimtis tūkstančių dolerių. Tada jie tapo prieinami visiems.

DI eina tuo pačiu keliu – bet daug greičiau.

2026 metais Claude, ChatGPT, Gemini – visi prieinami už $20/mėn. arba visai nemokamai. Geriausi DI įrankiai verslui šiandien naudojami ir freelancerių, ir trijų žmonių startuolių, ir pensijoje esančių rašytojų.

Ir čia kyla kitas klausimas. Jei DI prieinamas visiems, bet naudoja tik dalis – kas laimi? Tie, kurie pradeda naudoti anksčiau. Ne tie, kurie turi daugiau pinigų.

Smulkus verslas, kuris šiandien integruoja DI į klientų aptarnavimą, rinkodarą ar buhalterinę apskaitą, turės prieš didelius konkurentus ne pinigų, o laiko pranašumą.

5. mitas: „DI sukūrė tik Silicio slėnis”

OpenAI – San Franciskas. Google – Mountain View. Meta – Menlo Parkas. Atrodo, kad taip.

Bet 2025-2026 metų realybė kitokia.

Kinijos DI modeliai – Kimi, DeepSeek, Qwen – dabar sudaro 60% viso DI naudojimo pasaulyje. DeepSeek pasirodė kaip lygiateisis GPT-4 konkurentas, sukurtas už dešimtąją dalį kainos.

Europa turi savo modelius. Kanada, Japonija, Pietų Korėja – visi aktyviai kuria.

O Lietuva patvirtino 2026-2035 DI strategiją, kuri siekia 10 mlrd. eurų ekonominės naudos. Tai ne tik stebėjimas iš šalies – tai bandymas pačiai dalyvauti kūrime.

DI tampa decentralizuota technologija. Ir tai – gera žinia visiems, ne tik tiems, kurie gyvena Silicio slėnyje.

Kas tada tiesa?

DI yra tikras. Jis keičia darbus, pramonę ir kasdienį gyvenimą. Bet ne taip dramatiškai ir ne taip greitai, kaip pranašavo apokaliptiniai 2022-2023 metų straipsniai.

Ir ne taip lėtai, kaip norėtų skeptikai.

Tiesa kažkur viduryje. DI – įrankis, kuris tampa vis galingesnis. Kaip naudosi jį – tavo pasirinkimas.

Žmonės, kurie laimi – ne tie, kurie bijo ir laukia. Ne tie, kurie tiki kiekvienu hype’u. Tie, kurie ramiai tyrinėja, mokosi ir pritaiko tai, kas naudinga jų konkrečiame kontekste.

Nori pradėti? Pradėk nuo šio vadovo apie DI agentus. Arba tiesiog pabandyk. Atsidaryk Claude ar ChatGPT ir užduok klausimą, kuris rūpi.

Mitas bijo patirties.

Santrauka

  • Mitas #1: „DI perims visus darbus” – realybė: keičia užduotis, bet realus naudojimas toli nuo teorinių galimybių
  • Mitas #2: „ChatGPT = DI” – realybė: DI yra šimtai technologijų, ChatGPT – tik viena iš jų
  • Mitas #3: „DI nuolat meluoja” – realybė: klaidos labai sumažėjo, priklauso nuo užduoties tipo
  • Mitas #4: „DI tik didelėms kompanijoms” – realybė: prieinamas visiems už $20/mėn. ar nemokamai
  • Mitas #5: „DI – tik Silicio slėnis” – realybė: Kinija, Europa, Lietuva aktyviai kuria ir naudoja

Dažnai klausiama

Ar DI tikrai atims darbus 2026 metais?

DI keičia darbo pobūdį, bet ne taip greitai kaip buvo prognozuojama. Anthropic tyrimai rodo, kad realus DI naudojimas darbe siekia tik 18-33% teorinių galimybių dėl reguliacinių, organizacinių ir pasitikėjimo barjerų.

Ar galima pasitikėti DI atsakymais?

Priklauso nuo užduoties. Kūrybinėms, matematikinėms, rašymo užduotims – labai patikima. Faktinei istorinei informacijai – rekomenduojama patikrinti. Haliucinacijų dažnis 2026 m. modeliuose žymiai sumažėjo.

Ar DI prieinamas smulkiam verslui?

Taip – Claude, ChatGPT, Gemini prieinami už $20/mėn. arba nemokamai. Smulkus verslas, pradedantis naudoti DI šiandien, įgyja laiko pranašumą prieš konkurentus, kurie laukia.

Kuo skiriasi ChatGPT, Claude ir Gemini?

ChatGPT (OpenAI) – universalus, geras kūrybinėms užduotims. Claude (Anthropic) – geras ilgesniems tekstams ir analizei, labiau orientuotas į saugumą. Gemini (Google) – integruotas su Google paslaugomis ir geras paieškos kontekste.