Yahoo ir Bedrock: reklamos taikymas be aklo raktinių žodžių šaudymo
·
Amazon Bedrock reklamai yra viena iš tų DI temų, kur lengva nuslysti į gražius pažadus. Aš siūlau žiūrėti žemiškai: kas keičiasi darbe, kas sutaupo laiką, kur gali skaudėti?
AWS liepos 30 d. parodė, kaip Yahoo naudoja Amazon Bedrock paieškos retargetingui. Reklamos tema dažnai skamba kaip lentelės, auditorijos ir nervai. Bet čia yra vienas aiškus klausimas: ar sistema supranta ketinimą, ar tik gaudo žodžius?
Atvirai? Man vis mažiau įdomūs pristatymai, kuriuose rodomas tik blizgus demo. Įdomiau, kas lieka po demo: teisės, logai, kokybės matavimas, pinigai ir žmogus, kuris atsako už rezultatą.
KAS NUTIKO
Yahoo pavyzdyje generatyvus DI padeda plėsti ir geriau suprasti paieškos signalus. Vietoj vieno siauro raktažodžio sistema gali rasti prasmiškai artimus ketinimus, o reklamos komanda gauna platesnį, bet tikslesnį taikymą.
Čia kaip pokalbyje su klientu. Žmogus retai pasako idealiai suformuluotą problemą. Jis pasako pusę sakinio, numeta užuominą, o geras pardavėjas supranta, ko iš tikrųjų ieško.
KODĖL TAI SVARBU
Reklamoje DI vertė atsiranda tada, kai jis padeda atskirti triukšmą nuo ketinimo. Ne daugiau raktažodžių dėl daugiau raktažodžių. O geresnis supratimas, kas žmogui rūpi dabar.
DI jau nebe vien langelis tekstui parašyti. Jis jungiasi prie sistemų, skaito duomenis, veikia keliais žingsniais ir kartais paliečia klientus, pinigus ar saugumą. Čia reikia ne tik smalsumo. Reikia tvarkos.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad DI gali padėti rasti auditorijas, kurių rankiniu būdu nepastebėtum. Bet reikia matuoti ne gražų sąrašą, o rezultatą: konversijas, kainą ir klientų kokybę.
- tikrinti DI siūlomus raktažodžius su realiais duomenimis
- neplėsti auditorijų be kontrolės
- matuoti klientų kokybę po paspaudimo
- turėti neigiamų raktažodžių higieną
Mažam verslui tai gali būti paprastas testas: paimti 20 geriausių paieškos frazių ir paprašyti DI rasti artimus ketinimus, tada žmogui atrinkti tik tas, kurios tikrai tinka pasiūlymui.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – leisti sistemai per plačiai interpretuoti. Tada biudžetas išeina į žmones, kurie gražiai panašūs popieriuje, bet nepirks.
Blogiausia DI klaida dažnai ateina mandagiu tonu. Viskas skamba užtikrintai, tik rezultatas klaidingas. Dėl to man patinka paprasta taisyklė: kuo didesnė kaina, tuo daugiau žmogaus patikros.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Pasiimk vieną kampaniją ir patikrink, kurie raktažodžiai turi daug paspaudimų, bet mažai kokybiškų užklausų. Ten DI gali padėti, bet žmogaus akis būtina.
Šaltinis: Amazon Web Services.
DUK
Ką Yahoo daro su Amazon Bedrock?
Yahoo naudoja generatyvų DI paieškos retargetingui ir raktinių žodžių plėtimui gerinti.
Kodėl tai aktualu reklamai?
DI gali suprasti platesnį paieškos ketinimą, ne tik tikslią frazę.
Kur pavojus?
Per platus taikymas gali suvalgyti biudžetą be realių pardavimų.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas, vienas atsakingas žmogus, vienas matavimas. Daugiau praktinių DI pritaikymo pavyzdžių rasi MasterSprint.
