XDOF vertė kyla iki 1,2 mlrd.: fizinis DI vėl traukia kapitalą

XDOF istorija gerai parodo, kur dabar juda fizinis DI. Ne į gražius robotų video, o į labai nuobodų klausimą: iš kur gauti pakankamai gerų duomenų, kad robotas išmoktų realiai veikti?

TechCrunch rašo, kad XDOF, tik prieš kelis mėnesius išėjusi iš slapto režimo, derasi dėl Series B finansavimo, kuris įmonę galėtų įvertinti apie 1,2 mlrd. dolerių. Startuolis renka realaus pasaulio teleoperacijos duomenis bendros paskirties robotams mokyti. Skamba techniškai, bet mintis paprasta: robotui reikia ne interneto, o judesių.

ROBOTUI NEUŽTENKA PERSKAITYTI INTERNETO

Kalbos modeliai turėjo vieną didelę dovaną: internetą. Tekstų, kodo, forumų, dokumentų. Galima ginčytis dėl teisių ir kokybės, bet žaliavos buvo daug. Robotikos pasaulyje taip nėra. Robotas negali išmokti lankstyti marškinių vien perskaitęs instrukciją.

XDOF bando tapti tuo duomenų sluoksniu, kurio trūksta fiziniam DI. Žmonės nuotoliniu būdu valdo robotų rankas, kiti dėvi sensorius ir įrašo kasdienius judesius. Tada visa tai tampa mokymo medžiaga robotams.

Tai mažiau blizga už humanoidų demonstracijas scenoje, bet versle dažnai laimi būtent tokios vietos. Kas turi duomenų vamzdį, tas turi kontrolę.

KODĖL INVESTUOTOJAI SKUBA

TechCrunch šaltiniai teigia, kad XDOF metinės pajamos artėja prie 50 mln. dolerių, o įmonė jau dirba su 20 klientų, tarp jų ir pažangiomis DI laboratorijomis. Tai paaiškina, kodėl investuotojai beldžiasi taip greitai.

Fizinis DI dabar primena ankstyvą debesijos etapą. Visi mato didelę kryptį, bet dar neaišku, kas bus pagrindinė infrastruktūra: lustai, modeliai, sensoriai, robotų platformos ar duomenys. XDOF stato ant duomenų.

Ir tai logiška. Jeigu kiekviena robotikos komanda pati rinks tūkstančius valandų judesių, tempas bus lėtas. Jeigu atsiranda išorinis tiekėjas, kuris moka tai daryti kokybiškai, rinka staiga pagreitėja.

PAMOKA LIETUVOS VERSLUI

Nereikia rytoj pirkti robotų rankų. Bet verta suprasti principą: DI projektas dažnai laimi ne dėl modelio, o dėl duomenų tiekimo grandinės. Kas renka geresnius duomenis, tas gauna geresnį rezultatą.

Tas pats galioja ir paprastoms įmonėms. Jei norite DI pardavimuose, reikia tvarkingų skambučių, CRM įrašų, pasiūlymų istorijos. Jei norite DI gamyboje, reikia sensorių ir procesų duomenų. Modelis ateina po to.

XDOF primena vieną nemalonią tiesą: DI nėra magija. Kažkas turi padaryti juodą darbą, kad vėliau demo atrodytų lengvas.

FAQ

Kas yra XDOF?

Tai robotikos duomenų startuolis, renkantis realaus pasaulio teleoperacijos ir judesių duomenis robotams mokyti.

Kodėl XDOF vertė gali siekti 1,2 mlrd. dolerių?

Investuotojai mato, kad fiziniam DI trūksta kokybiškų mokymo duomenų, o XDOF bando tapti šios rinkos tiekėju.

Kuo fizinis DI skiriasi nuo pokalbių robotų?

Pokalbių robotai mokosi iš teksto, o fizinis DI turi mokytis judėti, manipuliuoti daiktais ir veikti realioje aplinkoje.

Šaltinis: TechCrunch.

Jei planuojate DI projektą įmonėje, pradėkite ne nuo modelio pavadinimo, o nuo duomenų. Čia dažniausiai ir slepiasi visa projekto kaina.